我有一个形状为 (n, p)
的数据框和一个长度为 n
的序列。
可以使用以下代码进行比较:
for i in df.keys():
df[i] > ts
是否有一行代码可以实现此操作,例如:df > ts
。
如果是,那么它是否更有效率?
我认为你需要使用DataFrame.gt
函数:
print (df.gt(s, axis=0))
样例:
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
'B':[4,5,6],
'C':[7,8,9],
'D':[1,3,5],
'E':[5,3,6],
'F':[7,4,3]})
print (df)
A B C D E F
0 1 4 7 1 5 7
1 2 5 8 3 3 4
2 3 6 9 5 6 3
s = pd.Series([1,2,3])
print (s)
0 1
1 2
2 3
dtype: int64
print (df.gt(s, axis=0))
A B C D E F
0 False True True False True True
1 False True True True True True
2 False True True True True False
s<df<S
? - Donbeoprint ((df.gt(s, axis=0)) | (df.lt(s1, axis=0)))
- jezrael