Python异步调用的核心是多线程还是多进程？

Question

Python异步调用的核心是多线程还是多进程？

pythonmultithreadingasynchronouspython-asyncio

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我已经使用过像Twisted和Tornado这样的Python异步框架。此外，我知道Python已经通过asyncio模块实现了本机的异步调用。我认为（线程、多处理）和异步调用是不同的概念。但是不久前，我看了几个与线程和多处理相关的视频，似乎所有这些异步技术都是基于它们构建的。这是真的吗？

- Viacheslav Kondratiuk

请在这里查看。 - rkrzr

2个回答

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通常情况下，异步是单线程的，实现异步绝对不需要使用多个线程或进程（这就是异步的全部意义）。但是，有些情况下人们可能希望将它们混合在一起，出于某种原因。

在这种模型[异步模型]中，任务相互交错，但在单个控制线程中执行。这比线程情况更简单，因为程序员始终知道当一个任务正在执行时，另一个任务不会执行。虽然在单处理器系统中，线程程序也会以交错模式执行，但使用线程的程序员仍应该按照图2而非图3的方式思考，以免在移植到多处理器系统时程序运行不正确。但是，单线程异步系统将始终以交错方式执行，即使在多处理器系统上也是如此。

来源：http://krondo.com/?p=1209

- absolutelyNoWarranty

但在这种情况下，你如何进行一些CPU计算和I/O操作呢？ - Viacheslav Kondratiuk

任务是交错的。（另外，我编辑了我的答案以包含一个参考。） - absolutelyNoWarranty

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- jfs · Accepted Answer

不，异步调用是构建程序的方法。threading、multiprocessing可用于实现某些调用（但它们在Python异步框架中既不是必需的也不常见）。并发不等于并行：

在编程中，并发是独立执行进程的组合，而并行是同时执行（可能相关的）计算。

不要混淆程序文本的组织方式和它的实现方式（或执行方式）。完全相同的异步代码可以在单个线程、多个线程、多个进程中执行。可以轻松地在使用multiprocessing.Pool（进程）、multiprocessing.dummy.Pool（线程）或它们的gevent修补版本（单线程）的简单Pool代码之间切换。此外，如果只有一个CPU，则进程不一定会并行运行，但操作系统可以使它们并发运行。

如果您提到Python中的async关键字，则它表示生成器函数--只是创建可等待对象的多种方式之一。 asyncio不是消耗此类对象的唯一方法，例如有curio，它使用async函数，但后端与asyncio无关。推荐视频：从基础开始的Python并发编程: LIVE!。