我必须使用商业Java库，想要从Python中使用。Jython稳定可靠，即使版本稍落后也没关系。然而，我希望也能使用NumPy，但这显然与Jython不兼容。CPype和Java数值库等选项并不理想。前者已经基本停止维护。后者大多都还不够成熟，缺乏NumPy易用性和广泛接受程度。我的问题是：如何实现Jython和Python代码之间的互操作？对我来说，从Cpython调用Jython或者反过来都可以接受。
5个回答
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考虑到Jython和Numeric（NumPy的祖先）由同一位开发者Jim Hugunin发起（他后来还发起了IronPython并担任微软的高级架构师，致力于为.NET和Silverlight提供各种动态语言支持），这是具有讽刺意味的，没有真正好用的方法在Jython中使用numpy。我所知道的最接近它的东西是"jnumerical"项目——文档很少，在sourceforge上，但更新的源代码在bitbucket上。
"Numeric Python"，即jnumerical实现的内容，不像其numpy后代那样流畅和简洁，但它具有大约相同的功能，并分享许多概念和哲学，因此也许你可以找到它可用——至少值得一试。
"Numeric Python"，即jnumerical实现的内容，不像其numpy后代那样流畅和简洁，但它具有大约相同的功能，并分享许多概念和哲学，因此也许你可以找到它可用——至少值得一试。
- Alex Martelli
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谢谢Alex。然而，我的担忧是jNumerical处于停滞状态——最后提交的代码已经超过8年了！自那时以来，Java和Python都有所改变。而且版本是0.1a3... - gappy
@gappy，这些日期等适用于旧的sourceforge版本，正如我之前提到的，bitbucket的版本从未使用过。 - Alex Martelli
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考虑使用 execnet，它允许您结合 Jython 和 CPython 的优点，包括当前的 NumPy。缺点是您需要支付在两个不同进程空间中的两个解释器之间序列化/反序列化对象的成本。（您可以使用其对子进程的支持避免网络开销。）但是这样的组合可能效果良好，尤其是考虑到您正在考虑使用 JPype，此时开销可能更高。只要确保已经适当地划分了工作。
Jython 开发人员（我是其中之一）正在研究通过支持 C 扩展 API，在将来支持 NumPy，但这实际上仍处于初步规划阶段。
Jython 开发人员（我是其中之一）正在研究通过支持 C 扩展 API，在将来支持 NumPy，但这实际上仍处于初步规划阶段。
- Jim Baker
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我非常期待Jython C扩展API的推出！那将是很棒的！
在那之前，我认为你有两个选择：
http://jepp.sourceforge.net/ 用于在Java中嵌入Python，它有一个不错的控制台。缺点是需要针对自己的Python进行编译。随着Python升级，您必须重新编译（我不想编译Python，以便编译和使用扩展 - 这也是不可能的，特别是如果代码应在不同的机器上执行，例如在网格上）
http://lucene.apache.org/pylucene/jcc/ - 用于Lucene和许多其他项目。我个人使用它来包装GATE NLP引擎和Solr，以使其可用于Python。 Jcc比（已死）JPype快得多，可能是因为一些数据结构（如列表）被优化，并且还因为它通过C ++扩展与Python<->java接口（根据此：http://www.slideshare.net/onyame/mixing-python-and-java第30页）。我尝试在Python和Java之间移动600万个整数列表，JPype的速度慢了几个数量级（但我不记得数字）
然而，使用Jcc，您只能包装公共方法，有时会很棘手，特别是如果该方法接收或返回某些Java对象（简而言之，JCC还必须为传入的对象编译包装器，否则所有使用/返回此类方法的方法都无法访问）。因此，除非您需要分发代码，否则最好使用JEPP。
- roman
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如果您坚持使用向量和矩阵数学，我建议您看一下vectorz。它是一个纯Java实现，应该可以在jython内完全使用。我还没有尝试过，但很快就会尝试，因为我也需要找到一个numpy的替代品。
- woodz
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