如何在 matplotlib 绘图中指定 y 轴的值

Question

我需要使用matplotlib生成一个类似于附图中的图形。到目前为止，我尝试了以下方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([0,1,2,3])
y = np.array([20,21,22,23])
my_xticks = ['John','Arnold','Mavis','Matt']
plt.xticks(x, my_xticks)
plt.plot(x, y)
plt.show()

我该如何指定y轴上的值与x轴上的值不同？并且可能将它们指定为0.005间隔而不是列表？

- Crista23

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array([0,1,2,3])
y = np.array([0.650, 0.660, 0.675, 0.685])
my_xticks = ['a', 'b', 'c', 'd']
plt.xticks(x, my_xticks)
plt.yticks(np.arange(y.min(), y.max(), 0.005))
plt.plot(x, y)
plt.grid(axis='y', linestyle='-')
plt.show()

像这样的东西应该可以工作。

- M4rtini

Answer 2

Y轴上的值被称为y刻度标签（刻度是轴上的短线）。正如@Martini所示，可以使用状态机设置它。还有面向对象的方法，我认为更加透明。

这种方法是您可以显式创建一个Axes对象并调用相应的方法（这在plt.xticks()下也是在幕后完成的）。

选项＃1。例如，要设置yticks，有专用的ax.set_yticks()方法。

x = np.array([0,1,2,3])
y = np.array([0.650, 0.660, 0.675, 0.685])
my_xticks = ['John','Arnold','Mavis','Matt']


fig, ax = plt.subplots(facecolor='white')           # create figure and axes objects
ax.plot(x, y)                                       # make plot
ax.set_xticks(x)                                    # set x tick positions
ax.set_xticklabels(my_xticks)                       # set the corresponding x tick labels
ax.set_yticks(np.arange(y.min(), y.max(), 0.005))   # set y tick positions
ax.grid(axis='y');                                  # draw grid

选项#2。 Axes对象还定义了set()方法，可用于设置多个属性，如xticks，yticks，ylabel等。

fig, ax = plt.subplots(facecolor='white')
ax.plot(x, y)
ax.set(xticks=x, xticklabels=my_xticks, yticks=np.arange(y.min(), y.max(), 0.005), xlabel='x axis', ylabel='y axis');
ax.grid(axis='y');

选项 #3. 每个轴也定义了轴对象（YAxis 和 XAxis），它们各自定义了一个 set() 方法，可用于设置该轴上的属性。

fig, ax = plt.subplots(facecolor='white')
ax.plot(x, y)
ax.xaxis.set(ticks=x, ticklabels=my_xticks, label_text='x axis')
ax.yaxis.set(ticks=np.arange(y.min(), y.max(), 0.005), label_text='y axis')
ax.yaxis.grid();

- cottontail