如何从pandas Series中提取值而不包括索引？

Question

当我打印我的数据结构时，我得到了以下结果：

print(speed_tf)

44.0   -24.4
45.0   -12.2
46.0   -12.2
47.0   -12.2
48.0   -12.2
Name: Speed, dtype: float64

我认为这是一个pandas Series，但不确定

我不想要第一列，我只需要

-24.4
-12.2
-12.2
-12.2
-12.2

我尝试了speed_tf.reset_index()

  index  Speed
0 44.0   -24.4
1 45.0   -12.2
2 46.0   -12.2
3 47.0   -12.2
4 48.0   -12.2

我应该如何仅获取索引从0开始的Speed值？

- wwjdm

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从你的最后一行开始，你可以再走一步：speed_tf.reset_index()["Speed"]...虽然我敢打赌还有更好的方法。 - Mateen Ulhaq

我认为这是一个pandas Series，但不确定。确信无妨，可以尝试使用以下代码：print(type(speed_tf)) - Spike0xff

Answer 1

speed_tf.values 

应该做你想要的事情。

- Igor Rivin

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这个解决方案提供了一个列表，而另一个解决方案提供了一个数据框。 - Cedric Zoppolo

@CedricZoppolo 首先，这个解决方案提供了一个numpy数组，而不是一个列表，但是，我不确定你的评论意味着什么。你认为这是好事还是坏事？ - Igor Rivin

你说得对。values 输出的是 array 类型。我只是指出了这两种解决方案之间输出的差异。我认为它们之间没有更好的一种。这取决于你可能需要的进一步实现。 - Cedric Zoppolo

Answer 2

只需使用 Series.reset_index 和 Series.to_frame：

df = speed_tf.reset_index(drop=True).to_frame()

结果：

# print(df)

   Speed
0  -24.4
1  -12.2
2  -12.2
3  -12.2
4  -12.2

- Shubham Sharma

Answer 3

只打印速度值，没有索引:

print(speed_tf.to_string(index=False))

- Doc

Answer 4

这是给任何愿意创建一个包含两列的数据框的人：系列索引和系列值。

# firstColumnName you choose to give
df = pd.DataFrame({'firstColumnName': speed_tf.index, 'Speed': speed_tf.values})

- arilwan