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如何调用Numpy数组中的元素？

pythonarraysnumpy
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这个问题看起来很简单，但我找不到答案。如何调用Numpy数组中的元素？

import numpy as np
    
arr = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
    
print arr(0,0)

上述代码不起作用。

5个回答
57

只需使用方括号即可：

print arr[0,0]
18
额外信息：NumPy数组是从0开始的，这意味着如果想要从数组中获取1，应该使用 arr[0,0] 而不是 arr[1,1]。 - kennytm
12

TL;DR:

使用切片操作（slicing）：

>>> import numpy as np
>>> 
>>> arr = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
>>> 
>>> arr[0,0]
1
>>> arr[1,1]
7
>>> arr[1,0]
6
>>> arr[1,-1]
10
>>> arr[1,-2]
9

希望这能帮助您理解：

长话短说：

希望这对您有所帮助：

>>> import numpy as np
>>> np.array([ [1,2,3], [4,5,6] ])
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> x = np.array([ [1,2,3], [4,5,6] ])
>>> x[1][2] # 2nd row, 3rd column 
6
>>> x[1,2] # Similarly
6

但是要理解为什么在更多维度上切片很有用：

>>> np.array([ [[1,2,3], [4,5,6]], [[7,8,9],[10,11,12]] ])
array([[[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6]],

       [[ 7,  8,  9],
        [10, 11, 12]]])
>>> x = np.array([ [[1,2,3], [4,5,6]], [[7,8,9],[10,11,12]] ])

>>> x[1][0][2] # 2nd matrix, 1st row, 3rd column
9
>>> x[1,0,2] # Similarly
9

>>> x[1][0:2][2] # 2nd matrix, 1st row, 3rd column
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 2

>>> x[1, 0:2, 2] # 2nd matrix, 1st and 2nd row, 3rd column
array([ 9, 12])

>>> x[1, 0:2, 1:3] # 2nd matrix, 1st and 2nd row, 2nd and 3rd column
array([[ 8,  9],
       [11, 12]])
2
如果您正在使用numpy，并且您的数组是包含np.array元素的np.array，例如： A = np.array([np.array([10,11,12,13]), np.array([15,16,17,18]), np.array([19,110,111,112])]) 如果您想访问内部元素（如10,11,12 13,14.......），则请使用： A[0][0]而不是A[0,0] 例如：
>>> import numpy as np
>>>A = np.array([np.array([10,11,12,13]), np.array([15,16,17,18]), np.array([19,110,111,112])])
>>> A[0][0]
>>> 10
>>> A[0,0]
>>> Throws ERROR

（附注：在使用 numpy.array_split() 时可能会有用）
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0
使用numpy.array.flatten()将二维NumPy数组转换为一维数组 print(array_2d) array_1d = array_2d.flatten() flatten array_2d print(array_1d)
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可以查看英文原文，
原文链接