我有一个向量:
a = [1,2,3,4,5,6...,n]
我想要获得一个像这样的新向量:
a_new = [1,0,0,2,0,0,3,0,0,4,0,0,5,0,0,6,...,0,0,n]
在上述示例中,非零元素之间插入了固定数量的零(此处为2)。如果我选择zero_p=3
,则新向量将变为:
a_new = [1,0,0,0,2,0,0,0,3,0,0,0,4,0,0,0,5,0,0,0,6,...,0,0,0,n]
我该如何做到这一点?
等等。
我有一个向量:
a = [1,2,3,4,5,6...,n]
我想要获得一个像这样的新向量:
a_new = [1,0,0,2,0,0,3,0,0,4,0,0,5,0,0,6,...,0,0,n]
在上述示例中,非零元素之间插入了固定数量的零(此处为2)。如果我选择zero_p=3
,则新向量将变为:
a_new = [1,0,0,0,2,0,0,0,3,0,0,0,4,0,0,0,5,0,0,0,6,...,0,0,0,n]
我该如何做到这一点?
等等。
试试这个:
zero_p=3;
a_new=zeros(1, (zero_p+1)*length(a)-zero_p);
a_new(1:(zero_p+1):end)=a;
我可以想到几种方法:
Kronecker乘积非常适用于此。在Matlab中,您需要使用kron
函数:
a = 1:4;
a = kron(a, [1 0 0])
ans =
1 0 0 2 0 0 3 0 0 4 0 0
a = 1:4;
zero_p = 3;
b = [1 zeros(1,zero_p-1)];
a = kron(a, b)
ans =
1 0 0 2 0 0 3 0 0 4 0 0
如果您想以非零元素结束,您需要执行一个额外的步骤:
a = a(1:end-zero_p);
a = 1:4;
zero_p = 3;
a = [kron(a(1:end-1), [1 zeros(1,zero_p-1)]), a(end)]
ans =
1 0 0 2 0 0 3 0 0 4
可能是最简单且具有最佳性能的方法:
a = 1:4;
zero_p = 3;
a = [a; zeros(zero_p, size(a, 2))];
a = a(1:end-zero_p);
虽然在许多场景中可能过于复杂,但它非常简单易懂且性能出色,尤其是在特定情况下:
a = 1:4;
b = [1; zeros(zero_p, 1)];
a = b*a;
a = a(1:end-zero_p);
x = [1 2 3 4 5]; upsample(x,3)
输出:1 0 0 2 0 0 3 0 0 4 0 0 5 0 0
祝好!