如何设置 seaborn pointplot 的 x 轴范围？

Question

我创建了一个 pointplot()，但是我无法更改 x 轴限制。尽管我的数据只包含 9 个月，但我想在轴上显示所有的 12 个。

fig,ax = plt.subplots(figsize=(12,4))
sns.pointplot(data=tr_df, x='Month', y='numOfTrips', hue='Year', ax=ax, palette='nipy_spectral')
# sns.plt.xlim(0, 12) # AttributeError: module 'seaborn' has no attribute 'plt'
# ax.set_xlim=(0, 12) # does nothing
ax.set(xlim=(0, 12))
ax.set(title="Number of trips each month")

我做错了什么？

编辑：用于创建图表的数据。

    Year Month numOfTrips
0   2011   7     2608
1   2011   8     33579
2   2011   9     34756
3   2011   10    31423
4   2011   11    20746
5   2012   3     12240
6   2012   4     37637
7   2012   5     46056
8   2012   6     48315
9   2012   7     61659
10  2012   8     75443
11  2012   9     73012
12  2012   10    67372
13  2012   11    40862
14  2013   4     56625
15  2013   5     88105
16  2013   6     99301
17  2013   7     92504

- Bn.F76

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如果您在问题中包含一些数据，那么回答您的问题会更容易 - 您能这样做吗？ - William Miller

似乎代码是有效的，但问题在于如何解释数据。我正在尝试找到解决方案，但同时这可能会指引你朝正确的方向前进。我认为，pointplot默认将x轴视为分类值，因此它会忽略你的数据的实际值。 - Tacratis

Answer 1

我个人认为，seaborn的pointplot不是你要寻找的那种图表。

我建议使用简单的lineplot，然后你尝试设置xlims的操作将按预期进行：

fig,ax = plt.subplots(figsize=(12,4))
sns.lineplot(data=tr_df, x='Month', y='numOfTrips', hue='Year', ax=ax, palette='nipy_spectral')
ax.set(xlim=(0, 12))
ax.set(title="Number of trips each month")

导致

但是，在这种情况下，我建议将xticks设置为具有12个值的列表，而不是0到12有13个值；-)

- SpghttCd

---

谢谢您的回答！您为什么认为在这种情况下“点图”不是一个好选择？我猜想这是因为“乘车次数”是定量变量，而“点图”通常用于比较分类变量？ - Bn.F76

我承认我也猜测了类似的事情（正如我在第一次编辑中提到的）。但是在查看文档后，我不认为这是正确的。对我来说，“pointplot”感觉不如“lineplot”自然，并且对于您的情况，这种感觉显然指向了正确的方向，因为“pointplot”似乎处理轴的方式不同。然而，我不知道相关差异的确切内容，这导致了您的问题，很抱歉。 - SpghttCd

Answer 2

看起来问题在于您的数据仅在第3个月和第11个月之间变化。然后，月份索引从3开始，并对应于xmin。以下是一个使用一些随机数据的示例（我在您添加数据之前生成了它）。

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

y = [2011,2012,2013]
years = []
months = []
trips = []
np.random.seed(0)
for ii in range(27):
    years.append(y[ii / 9])
    months.append(ii % 9+3)
    trips.append(np.random.randint(0,10)+(ii / 12)*10)

tr_df = pd.DataFrame({'Month':months, 'Trips':trips, 'Year':years})
fig,ax = plt.subplots(figsize=(12,4))
sns.pointplot(data=tr_df, x='Month', y='Trips', hue='Year', ax=ax, 
              palette='nipy_spectral', scale=0.7)
ax.set(xlim=(0, 12))
ax.set(title="Number of trips each month")
plt.show()

这将产生：

最简单的解决方法（虽然它不能修复基础数据并且在某些情况下不起作用）是手动设置限制来考虑偏移量。

ax.set(xlim=(-0.5, 8.5))

这将会给你：

如果您想包括低于最小值（即0、1、2）的月份，可以手动设置xticks和xticklabels。

ax.set_xticks(range(-3,9))
ax.set_xticklabels(range(0,12))

这将给你：

- William Miller

Answer 3

这有点像hack，但似乎起作用了。我认为问题在于pointplot忽略了轴的数值，并将其视为序数。以下代码是手动覆盖:

fig,ax = plt.subplots(figsize=(12,4))
sns.pointplot(data=tr_df, x='Month', y='numOfTrips', hue='Year', ax=ax, palette='nipy_spectral')
ax.set_xticks(range(-3,10))
ax.set_xticklabels(range(12))
ax.set(title="Number of trips each month")

你基本上是在强制绘图向左和向右添加更多的刻度（使用负值），然后将所有标签从1到12进行重命名。

- Tacratis