使用OpenCV将任意轮廓形状转换为矩形

Question

简短的问题是如何使用OpenCV将下面这种形状转换为矩形？

注意事项：

1. 形状轮廓不一定是直线，可能略微弯曲。 2. 形状内部的内容必须沿x和y轴进行相应的拉伸。

长篇故事：

我试图在代表具有文本、标志等的纸张的图像上修正扭曲，使其几乎完全成为矩形。输入图像已经处于黑白格式，并进行了透视校正。因此，除了在扭曲的边缘周围有黑色区域和文本稍微波动之外，一切都很好。

我的想法是，序列应该是这样的：

1. 找到纸张轮廓 2. 计算一个校正矩阵，将形状区域映射到正确的矩形区域 3. 使用计算出的矩阵转换图像

即类似于我们使用Imgproc.findContours执行透视校正的方式，然后找到纸张的角落，接着使用Imgproc.getPerspectiveTransform，最后使用Imgproc.warpPerspective来执行校正。

但是我找不到这种情况的合适算法。请问有人能指导如何在图像处理中实现这一点吗？

- Alexander Abakumov

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你还没有找对方法。你正在寻找的是线性变换，可以用矩阵来表示，http://docs.opencv.org/3.1.0/da/d54/group__imgproc__transform.html#gaf73673a7e8e18ec6963e3774e6a94b87&gsc.tab=0。对于你的任务，你需要使用高度非线性的方法，因为你要将一个任意轮廓映射到另一个轮廓上。 - tfv

你可能想要查看这个链接：http://stackoverflow.com/questions/32207085/shape-transformers-and-interfaces-opencv3-0 - tfv

Answer 1

在这种情况下，您要对该图像进行非线性转换。传统上，您会使用整个纸张的单个变换将其变成矩形。这可以仅使用角落完成。更复杂的校正，例如镜头畸变，您需要选择页面上的点，并断言它们应该共面以生成您的变换矩阵。基本上，您需要了解图像中的几何形状才能消除畸变。因此，您需要找到页面的三维表面的几何形状。

为了找到您损坏的纸张的高度非线性几何形状，您可以拍摄多张页面图像并进行三角测量。如果您想走这条路，请购买Hartley和Zisserman的《多视角几何》一书。

- esdanol