Python中dtypes中S1和S2的区别

Question

我有两个字符串数组：

In [51]: r['Z']
Out[51]: 
array(['0', '0', '0', ..., '0', '0', '0'], 
      dtype='|S1')

In [52]: r['Y']                                                                                                                
Out[52]: 
array(['X0', 'X0', 'X0', ..., 'X0', 'X1', 'X1'], 
      dtype='|S2')

S1和S2之间有什么区别？它们只是保存不同长度的条目吗？

如果我的数组包含不同长度的字符串，会怎样？

我在哪里可以找到所有可能的数据类型及其含义列表？

- Amelio Vazquez-Reina

Answer 1

请查看dtypes文档。

|S1和|S2是数据类型描述符；前者表示数组保存长度为1的字符串，后者表示长度为2的字符串。竖线|是字节序标志；在这种情况下不需要字节序标志，因此设置为|，表示不适用。

- Martijn Pieters

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我觉得这很眼熟 - https://dev59.com/1mYr5IYBdhLWcg3wDF_P - Jon Clements

谢谢！如果我的数组中的字符串长度不同，会发生什么？有这方面的特殊类型吗？ - Amelio Vazquez-Reina

@user273158：数组只能包含固定长度的项；变长字符串不受支持，至少不是作为 S。但你可以存储对象引用（dtype('O')），其中对象可以是 Python 字符串。 - Martijn Pieters

Answer 2

在numpy数组中存储可变长度的字符串，您可以将它们存储为python对象。例如：

In [456]: x=np.array(('abagd','ds','asdfasdf'),dtype=np.object_)

In [457]: x[0]
Out[457]: 'abagd'

In [459]: map(len,x)
Out[459]: [5, 2, 8]

In [460]: x[1]=='ds'
Out[460]: True

In [461]: x
Out[461]: array([abagd, ds, asdfasdf], dtype=object)

In [462]: str(x)
Out[462]: '[abagd ds asdfasdf]'

In [463]: x.tolist()
Out[463]: ['abagd', 'ds', 'asdfasdf']

In [464]: map(type,x)
Out[464]: [str, str, str]

- MrCartoonology