谷歌协作平台的硬件规格是什么？

Question

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我将一些（不算太大的）数据加载到其中。一个9GB的压缩文件。由于磁盘空间不足，无法解压缩。

当前硬件规格如何？磁盘大小是多少？

- korakot

3个回答

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这里我进行了一些测试。

简而言之：

2020年更新：

- korakot

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如果您关闭浏览器，程序将在90分钟后停止。如果您打开浏览器，程序将在12小时后停止。 - korakot

3

@Mikhail_Sam，您可以保存结果（例如每小时保存一次），然后从上次检查点重新启动训练。 - korakot

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GPU实例升级到350GB的可用空间？ - SantoshGupta7

@KorakotChaovavanich 我该如何在tensorflow中每30分钟保存一次我的模型? 有示例代码吗？ - chikitin

@KorakotChaovavanich 看起来并不总是这样。我在MacOS上，我的浏览器Chrome打开，并且我的电脑设置为永不休眠（但我锁定它），然而，90分钟后它告诉我运行时已断开连接。 - chikitin

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我进行了几项测试，并发现：

GPU：1xTesla K80，计算能力为3.7，具有2496个CUDA核心，12GB GDDR5 VRAM

CPU：1个单核超线程Xeon处理器@2.3Ghz，即（1个核心，2个线程）

RAM：可用约12.6 GB

磁盘空间：可用约33 GB

- Anirudh Chandupatla

感谢提供代码。如果虚拟机中，是否有可能找到关于操作系统的信息？ - chikitin

嗨，@Anirudh Chandupatla，当您说“2496 CUDA核心”时，这是否意味着有2496个GPU核心？我曾经在某个地方读到过，Google Colab的免费版本只有一个（即1）GPU核心，尽管我不确定这有多新。 - Leockl

@Leockl 单个 GPU 拥有多个 CUDA 核心。这就像单个 CPU 拥有多个核心（约为 4 个）。另外，仅使用单个 CUDA 核心是没有意义的，因为那样会使 GPU 比 CPU 更慢。 - quartzsaber

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Bob Smith · Accepted Answer

使用命令！df -h可以查看磁盘信息。要查看CPU规格，使用！cat /proc/cpuinfo。要查看内存情况，使用！cat /proc/meminfo。

编辑：Colab现在提供专业版，该版本提供的磁盘空间是免费版本的两倍。