谷歌协作平台：cv2.imread返回NoneType。

Question

我在Google Colab中无法使用cv2.imread。 我尝试了以下方法;

import cv2
img = cv2.imread('/content/gdrive/My Drive/path_to_image/1.png')
print(type(img))

>> `<class 'NoneType'>`

我不知道为什么会得到这个输出！！我再次尝试使用如下代码...使用r

img = cv2.imread(r'/content/gdrive/My Drive/path_to_image/1.png')

我无法弄清为什么它返回一个NoneType对象，图片路径没有问题。 我尝试了下面的链接，但未成功。 cv2.imread总是返回NoneType

- Mass17

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更改为img = cv2.imread('/content/drive/My Drive/path_to_image/1.png')。 - user12690225

也许路径中 My Drive 之间的空格导致了问题。 - fmw42

Answer 1

希望我的解决方案能够帮助到别人。在我的情况下，调用 img = cv2.imread('/content/gdrive/My Drive/path_to_image/1.png') 实际上是 FASTER RCNN 中一个函数的一部分。我无法解决互联网上存在的任何其他方法。最后，我像下面这样做了，它起作用了。

首先，我认为问题在于 cv2.imread() 不能识别 My Drive ...即My 和 Drive之间的空格。尽管我从一开始就认识到了这个问题，但我的尝试如下...

"/content/gdrive/'My Drive'/path_to_image/1.png"

但是仅仅将我的驱动器（My Drive）放在单引号中并不能起作用！！

必须按照以下方式才能在我的情况下正常工作；

"/content/gdrive/"+"My Drive"+"/path_to_image/1.png"

编辑：

我提出了另一种解决Colab中令人烦恼的“我的驱动器”问题的方法。

步骤1：

from google.colab import drive
drive.mount("/content/drive/")

步骤 2：

import os
os.getcwd()
!mkdir MyDrive   # make a directory called MyDrive

步骤三：

!mount --bind /content/drive/My\ Drive /content/MyDrive

- Mass17

Answer 2

感谢您分享解决方案。我想出了一个更简单的方法来从Google Driver导入图像。

步骤1：

#import google driver
from google.colab import drive
drive.mount("/content/drive/")

第二步：

img0 = cv2.imread('/content/MyDrive/image_path/image.jpg')

就是这样了！

- Lian Liu

Answer 3

你的图片路径有问题。像@sK500建议的那样，它应该是drive而不是gdrive。检查你的挂载语句。

drive.mount('/content/drive')

如果您直接使用UI挂载驱动器，则它将成为驱动器，而不是gdrive。 如果这不是错误的话，那么您可以使用左侧的UI浏览文件并到达目标图像。 然后右键单击它并复制其路径。

- Vardan Agarwal

Answer 4

我通常使用keras.preprocessing.image中的load_img在google colab中加载图像。

img = load_img('/content/gdrive/My Drive/path_to_image/1.png')

它返回ing。如果您想将其转换为数组，您可能需要使用keras.preprocessing.image中的img_to_array。

arr = img_to_array(img)

这些都是我通常导入的图像处理：

from keras.preprocessing.image import load_img,img_to_array,array_to_img,save_img

- Parsa

Answer 5

我认为这里有个简单的打字错误

请将以下行替换为

img = cv2.imread('/content/gdrive/My Drive/path_to_image/1.png').  

到

img = cv2.imread('/content/gdrive/My Drive/path_to_image/1.png')

我尝试了完全相同的操作（从gdrive中删除g）。由于某种原因，当文件夹错误时，Colab不会抛出错误。

img = cv2.imread('/content/gdrive/My Drive/Data/cat.png')
print(type(img))

#output
<class 'numpy.ndarray'>

- Vishnuvardhan Janapati