MATLAB: 矩阵快速哈希

Question

MATLAB: 矩阵快速哈希

matlabmatrixhash

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我正在使用DataHash（https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/31272-datahash）来计算一个包含1500行和700000列的矩阵的sha1哈希值。

这个操作大约需要16秒钟，如果结果被缓存，它将占据算法的相当大一部分。我使用哈希值来保存一个长时间运行的操作的结果，该操作以矩阵作为输入。

有没有人有更快地计算哈希值的想法？只要通过某些快速操作减少矩阵也可以。哈希化向量会更快，但由于矩阵相当庞大，我不确定如何实现一个好的较小替代品作为哈希输入。

- John Doe

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Tommaso Belluzzo · Accepted Answer

我认为使用底层的Java框架，你可以获得相同的结果并且性能会有很大提升：

% Your 1500-by-700000 matrix...
A = [ ... ]; 

% Convert A into a byte array called B...
B = typecast(A(:),'uint8');
% Or, as suggested, using the undocumented function getByteStreamFromArray:
% B = getByteStreamFromArray(A);

% Create an instance of a Java MessageDigest with the desired algorithm:
md = java.security.MessageDigest.getInstance('SHA-1');
md.update(B);

% Properly format the computed hash as an hexadecimal string:
hash = reshape(dec2hex(typecast(md.digest(),'uint8'))',1,[]);