Python 多进程和全局变量

Question

import os
from multiprocessing import Process

b = {
        'x':{
            'd':[]
            },
        'y':{
            'd':[]
            },
}

def fmt():
    global b
    for k in b:
        if not b[k]['d']:
            b[k]['d'].append("fb1")
        print b
        t = Process(target=fb2, args=(k,))
        t.daemon = False
        t.start()

def fb2(k="x"):
    print os.getpid(), k, b[k]

if __name__ == '__main__':
    fmt()

Windows输出：

C:\Python27\python.exe C:/Users/qchen/PycharmProjects/syntax_test/syntax_test.py
{'y': {'d': ['fb1']}, 'x': {'d': []}}
{'y': {'d': ['fb1']}, 'x': {'d': ['fb1']}}
4412 y {'d': []}
5972 x {'d': []}

Linux 输出：

qchen@ubuntu:~/PycharmProjects/for_test$ python syntax_test.py 
{'y': {'d': ['fb1']}, 'x': {'d': []}}
{'y': {'d': ['fb1']}, 'x': {'d': ['fb1']}}    
23547 y {'d': ['fb1']}
23548 x {'d': ['fb1']}

我不知道为什么Windows操作系统和Linux操作系统之间会有差异；这种差异是由于两个操作系统中进程分叉和管理的不同所导致的。

- Wen_happiness

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你为什么要一开始就使用全局变量呢？不要成为那种人。 - ThiefMaster

看起来在Linux上你打印了b[k]（尽管你的代码），而在Windows上你确实打印了b（如代码所述）。由于使用的代码存在差异（至少这是最简单的解释），你可能搞砸了其他东西。我建议比较你在两个系统上运行的两个版本，消除所有差异，然后重试该实验。那么可能就没有这些奇怪的问题了。 - Alfe

第一次打印是我的错误； - Wen_happiness

这个语句 "b[k]['d'].append("fb1")" 不是绑定语句吗？ - Wen_happiness

@Wen_happiness：不会。它不会将任何对象绑定到任何名称上。这里是一些绑定语句：b = 1（b 指向 1（整数对象）），import os as b（b 指向 os 模块），def b(): pass（b 指向函数），class b: pass（b 指向类）。请参阅 Naming and Binding。 - jfs

Answer 1

为了让代码在Windows和Linux上表现类似，请显式传递b参数：

Process(target=fb2, args=(k, b))

不同之处在于，在Linux中，默认使用fork，它将父进程的任何状态复制到子进程中。这就是为什么在子进程中可以看到fmt()内部所做的更改。

Windows默认使用spawn启动方法，仅部分地复制全局状态，例如导入时设置的值可见，但无法看到fmt()内部所做的更改。

- jfs