全局变量和Python多进程技术

Question

可能是重复问题：
Python多进程更新全局变量未返回到父进程

我正在使用拥有多个核心的计算机，为了获得更好的性能，我应该使用多个核心。然而，我对下面的代码为什么不能达到我的预期感到困惑：

from multiprocessing import Process

var = range(5)
def test_func(i):
    global var
    var[i] += 1

if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in xrange(5):
        p = Process(target=test_func,args=(i,))
        jobs.append(p)
        p.start()

print var

除了

from multiprocessing import Pool

var = range(5)
def test_func(i):
    global var
    var[i] += 1

if __name__ == '__main__':
    p = Pool()
    for i in xrange(5):
        p.apply_async(test_func,[i])

print var

我的期望结果是[1, 2, 3, 4, 5]，但实际结果是[0, 1, 2, 3, 4]。

在使用进程的全局变量方面，我可能忽略了一些微妙之处。这是否是正确的方式，还是应该避免以这种方式更改变量？

- user1475412

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看看这个问题：https://dev59.com/sXRB5IYBdhLWcg3wUVxd - 8bitwide

你是从脚本中运行这些代码片段，还是在 Python 控制台中执行？ - Christian Witts

你应该使用多进程管理器来管理列表。 - mgilson

多进程线程对全局变量所做的任何更改都不会在父进程中可见，因为该线程接收到父进程内存的写入副本视图。 - Gearoid Murphy

Answer 1

如果您运行两个不同的进程，它们不会共享相同的全局变量。如果您想在进程之间传递数据，请使用send和recv。请参阅http://docs.python.org/library/multiprocessing.html#sharing-state-between-processes，其中包含类似于您正在执行的示例。

- John Percival Hackworth