机器学习、人工智能和软计算

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这三个领域有何不同?除了计算机科学之外,它们是否都属于一个特定的整体?
2个回答

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人工智能是试图在计算机中捕捉人类智能各个方面的智力项目。另一个名为AI的项目旨在使用人类启发的算法来近似传统上难以解决的问题。人工智能可以说涵盖了机器人技术、规划、推理、学习和自然语言理解等领域。

机器学习是一种学科,旨在通过示例提高机器执行任务的性能。它可以被认为是在人工智能兴趣范围内,但机器学习研究人员对人工智能的整体成功没有智力利益。机器学习与统计物理和某些信号处理主题有密切的重叠,并且某些公式强烈重叠于规划、控制理论和动态规划。

软计算涉及涉及间接、近似解决方案而不是二进制算法的过程,被广泛认为包括模糊逻辑、神经网络和遗传算法等技术。这些技术与人工智能的某些规划和学习子集、控制理论、复杂系统理论等之间存在广泛的重叠。


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机器学习可以被认为是人工智能的一部分,但我会将机器学习分类为创建语义模型和自适应行为的研究,而人工智能则是系统表现出智能行为的整体科学。
大多数被称为“人工智能”的东西都相当简单,但非常有效,比如启发式算法等。
软计算似乎没有太多机器学习和人工智能的组成部分,因为它更多地涉及复杂系统的分析。但我可能是错的。就像计算机科学中的大多数事物一样,你挖得越深,就会发现它们都相关联。

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