一个机器学习人工智能框架的设计

Question

一个机器学习人工智能框架的设计

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4

这是一个旨在提供机器学习/人工智能框架（ML/AI框架）设计的社区维基。
请为设计一种与编程语言无关的框架做出贡献，该框架允许将多个ML/AI算法插入到单个框架中，以便:

使用用户指定的数据集运行算法。
促进学习、资格认证和分类。
允许用户轻松地插入新的算法。
可以聚合或创建现有算法的集合。
可以保存/加载算法的进展（即保存神经网络的网络和权重，保存决策树的树等）。

这种ML/AI框架的良好设计是什么？

- Kiril

1

SO不是一个讨论网站。它的存在意义在于针对具体问题提供具体答案。 - paxdiablo

不是真的。对我来说，它仍然显得过于开放（即使更改最后一句话也几乎没有改变其性质）。但是无论如何，试图说服我已经没有意义了，因为我已经投票关闭了，这在SO中是不可撤销的。你应该集中精力说服其他人 :-) 请记住，这是我的意见 - 我不管理这个网站，在这里我和任何其他人拥有相同的权力。 - paxdiablo

记住，伙计们...现在这是一个社区维基了，所以如果你认为它应该提出更具体的问题，那就编辑它吧。我不介意的：） - Kiril

4

SO 上也有很多愚蠢的问题。至少这个问题很有趣，即使它不是一个“问题”。 - Benny Jobigan

3

同意Benny的看法：SO现在已经有足够详细的API问题了...让我们来点更加深刻的东西。 - Paul Nathan

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2个回答

1

这是我为PHP制作的一个链接：http://neuralmesh.com

- Louis

你的框架添加其他机器学习/人工智能算法有多容易？它只适用于神经网络吗？ - Kiril

目前仅适用于神经网络。它是开源的，希望将来会有更多的算法可用。 - Louis

你的框架做得很好，加1！看起来非常不错。网站也很棒！你用的是960.gs吗？ - Kiril

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Amro · Accepted Answer

也许我们可以从现有的开源机器学习/人工智能框架的设计入手。其中一些框架包括：Weka、RapidMiner、KNIME和Orange等。