基于包含在字典键中的信息替换 Pandas DataFrame 列的值。

Question

这里有一个例子，当行是字典键时，会分配列：https://dev59.com/nGIj5IYBdhLWcg3weEwJ#20250996 我要找的情况是当行 包含 字典键时分配列。

例如（基于上述例子）：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': {0: 'aba', 1: 'abc', 2: 'abx'}})

#gives me a DataFrame
     col1 
0    aba #contains 'ba'
1    abc #will NOT be replaced
2    abx #contains 'bx'

dictionary = {'ba': 5, 'bx': 8}

#and I need to get:

     col1 
0    5
1    abc
2    8

- bakunet

Answer 1

您可以使用 DataFrame.replace 函数，将参数 regex 设置为True，并传递映射字典。

df.replace(dictionary, regex=True)

#   col2
# 0    5
# 1  abc
# 2    8

df.replace的这种用法比较少见。你可以在这里了解更多信息。

注：df.replace是pandas库中的函数，用于数据框（DataFrame）中的值替换操作。

- Ch3steR

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这很不错。+1 - Mayank Porwal

@MayankPorwal 谢谢。df.replace非常方便，但有时可能会很慢。 - Ch3steR

一些关于这项工作的信息~ https://dev59.com/RKbja4cB1Zd3GeqPdkE2 - BENY

@BENY 谢谢。我已将其作为注释添加到我的答案中，因为评论可能会被删除。 - Ch3steR

这正是我在寻找的。谢谢你。我只会在这一行中添加 inplace=True 参数。 - bakunet