将pandas的多级索引折叠为单个索引

Question

我有一个多重索引的Pandas数据框，看起来像这样：

如何将三层索引合并为一个索引？也就是说，我想将（1987,1,2）转换为pd.datetime(1987,1,2)。我希望使用df.index.map进行矢量化处理。以下是可以创建数据框顶部的代码：

df = pd.DataFrame(
    {'3 months': [1, 2, 3, 4, 5]},
    index=[
        [1987, 1987, 1987, 1987,1987],
        [1,1,1,1,1],
        [2,5,6,7,8]
    ]
)

- user217285

Answer 1

使用 pd.Index.map 的最简单解决方案

df.set_index(df.index.map(lambda t: pd.datetime(*t)))

            3 months
1987-01-02         1
1987-01-05         2
1987-01-06         3
1987-01-07         4
1987-01-08         5

- piRSquared

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我刚刚几分钟前看到了你的类似问题的解决方案……谢谢！ - user217285

没问题，很高兴能帮忙 (-: - piRSquared

Answer 2

将传递到数据框中。

df.index=pd.to_datetime(pd.DataFrame(df.index.values.tolist(), columns=['year','month','day']))
df
Out[669]: 
            3 months
1987-01-02         1
1987-01-05         2
1987-01-06         3
1987-01-07         4
1987-01-08         5

- BENY