生成器 vs 序列对象

Question

生成器 vs 序列对象

python

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我知道range和xrange的区别。
但我很惊讶地发现，xrange不是generator，而是sequence object。

那么它们有什么区别呢？如何创建一个sequence object，以及在什么情况下使用它比使用generator更好？

- MoiTux

2个回答

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sequence object 是一种特殊的C提供的类型。一个 generator 可以由用户代码编写。

这是Python 2的事情 - 在Python 3中：

>>> print(type(range(1)))
<class 'range'>
>>> print(type(xrange(1)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'xrange' is not defined

Python2：

Python 2.7.5+ (default, Feb 27 2014, 19:37:08) 
[GCC 4.8.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print type(xrange(1))
<type 'xrange'>

- johntellsall

谢谢，但我已经知道Python 2和3之间的区别了，不过看到两个版本之间类型不同还是很好的。 - MoiTux

被踩了。最好根据提供的接口而不是实现细节来推理差异。 - MrR

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- mgilson · Accepted Answer

由于支持sequence methods interface，xrange成为一个序列对象。例如，您可以索引它（这是使用原始生成器无法实现的）：

print xrange(30)[5]  # No Error

换句话说，

如果一个对象支持该链接中定义的所有方法，则称其为序列。
如果它是一个生成器，那么它可能只支持一对方法（.next 或 .__next__ 是最重要的）¹。
还有一个中间状态叫做“可迭代”——“可迭代”通常具有定义良好的__iter__方法，该方法返回“生成器”（具有明确定义的.next或.__next__³方法的对象）
为了完整起见，你经常会看到人们说“迭代器”，它们与生成器非常相似（实现__iter__，返回对象本身并具有明确定义的next和/或__next__方法）。

更正式的定义可以在文档词汇表中找到。

^{¹生成器也支持__iter__并简单地返回自身。因此，从技术上讲，所有生成器也都是可迭代的（和迭代器！），但不是所有可迭代的（迭代器）都是生成器。}
^{²__len__ + __getitem__足以创建一个可迭代对象，正如评论中指出的那样。}
^{³__next__是Python3.x的方法名称。}