在Pandas中替换逗号和点号

Question

我有一个数据列，格式为3.4500,00欧元。现在我想将其与另一列浮点数（如4000.00）进行比较。我应该如何处理这个字符串，移除"EUR"并将逗号替换为小数点，然后将其转化为浮点数以便能够进行比较？

- Pratik Manghwani

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你可以使用 .replace()。 - Mario

你目前尝试了什么？ - shaik moeed

Answer 1

您可以使用正则表达式使您的条件更加通用，这将在 所有 情况下起作用：

# Make example dataframe for showing answer
df = pd.DataFrame({'Value':['3.4500,00 EUR', '88.782,21 DOLLAR']})

              Value
0     3.4500,00 EUR
1  88.782,21 DOLLAR

使用正则表达式，结合 str.replace 方法：

df['Value'].str.replace('[A-Za-z]', '').str.replace(',', '.').astype(float)

0    34500.00
1    88782.21
Name: Value, dtype: float64

解释：

• str.replace('[A-Za-z\.]', '') 移除所有字母和点号。
• str.replace(',', '.') 用点号替换逗号。
• astype(float) 将对象（字符串）类型转换为浮点数。

- Erfan

Answer 2

这是我的解决方案：

模拟数据：

         amount     amount2
0   3.4500,00EUR    4000
1   3.600,00EUR     500

使用apply()函数，然后将数据类型转换为浮点型。

data['amount'] = data['amount'].apply(lambda x: x.replace('EUR', '')).apply(lambda x: x.replace('.', '')).apply(lambda x: x.replace(',', '.')).astype('float')

结果：

    amount    amount2
0   34500.0     4000
1   3600.0      500

- Xp.L