如何在IPython中呈现matplotlib图表

Question

我正在运行一个包含Python/JupyterLab和所有依赖项的容器。我使用以下命令启动它:

docker run --rm -it -p 8888:8888 \
  --mount type=bind,source=/project,target=/work \
  python-3.9.1-jupyterlab

它启动了JupyterLab，我可以通过浏览器连接。一切正常。

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现在我正在尝试使用VSCode作为Python IDE。附加一个来自VSCode的Shell到容器中非常有帮助，这样我可以在一个地方运行iPython并编辑我的代码。我从VSCode Docker扩展中运行“attach shell”:

docker exec -it {containerID} bash <

然后我打开了一个iPython shell：

jo@:~/work $ ipython --pylab

Python 3.9.1
IPython 7.20.0 -- An enhanced Interactive Python.
Using matplotlib backend: agg

In [1]: matplotlib.get_backend()
Out[1]: 'agg'

In [2]: import matplotlib.pyplot as plt

In [3]: plt.plot([1.6, 2.7])
Out[3]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f5ed0ed8d30>]

In [4]: plt.show()

In [5]: %matplotlib inline

In [6]: plt.plot([1.6, 2.7])
Out[6]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x7f5ed0df5d60>]
<Figure size 432x288 with 1 Axes>

In [7]: plt.show()

我看不到任何图形。我尝试使用不同的后端（默认为“agg”）进行渲染。我想这是因为内核（在容器上执行）无法使用主机图形（即内核可以呈现图形但无法显示它们）。也许我没有正确映射主机/容器端口。

能否有人提供一些尝试的指导？ 这是我正在使用的容器的镜像。

- Jeff

Answer 1

您正在shell中运行jupyterlab，这不是一个图形化环境。此外，如果您从非X11桌面运行Docker容器，则DISPLAY变量（用于显示图形的X11）将不会设置。如果您是从Linux桌面运行它，您可以设置环境以允许X11，如此示例，但对于所有环境都不相同，您可能需要进一步研究如何设置特定环境以允许docker容器与主机上的X11客户端通信（请注意，在X11中，应用程序是server和桌面是client）。

在Linux上，如果环境变量DISPLAY未设置，“事件循环”将被标识为“headless”，这会导致回退到非交互式后端（agg）。您可以在matplotlib文档中了解有关后端及其选择方式的更多信息。一旦将“事件循环”设置为“headless”，所有呈现都将在文件中完成。您可以查看这个答案，了解如何使用此后端与mahtplotlib。

使用Jupyther和VSCode的好方法是使用VSCode的扩展程序。最受欢迎的扩展之一是由Microsoft开发的jupyter。该扩展将允许您拥有与使用浏览器相同的体验。

- jordanvrtanoski