数据框无法迭代:出现以下错误:元组索引必须是整数或切片，而不是字符串

Question

我已经尝试了30分钟来调试我的代码，但一直没有成功，也许你可以帮忙吗？

错误出现在第17行，但我真的不知道为什么会出错。

所以，我使用一个字典来存储我的函数is_nontrivial_reverse_number()返回的数据，它是一个布尔类型。我遍历整个字典，并插入所有从0到1100的值。

然后，我将我的字典插入到pandas库的DataFrame中。

接着，我遍历我的DataFrame以检索设置为true的值的数量。

但问题是，row["nonTrivial"]似乎不起作用，即使我在另一个字典和DataFrame集上使用了相同的函数。

import pandas as pd2

dic2 = {'nonTrivial': [is_nontrivial_reverse_number(x) for x in range(0, 1100)]}
dic2

df2 = pd2.DataFrame(dic2)
df2 = df2.set_index('nonTrivial')

#df2.head()
##df2.shape
#df.dtypes



for row in df2.iterrows():
    if (row["nonTrivial"]==True):
        n = n+1
print (n)

预期结果：n=2

实际结果：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-314-ce7c400929e6> in <module>
     15
     16 for row in df2.iterrows():
---> 17     if (row["nonTrivial"]==True):
     18         n = n+1
     19 print (n)

TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

- Idris

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iterrows返回一个元组。将for row in df2.iterrows()更改为for idx, row in df2.iterrows()。 - ayhan

Answer 1

为什么没有人提到在for循环中可以解包元组，例如：

for index, row in df2.iterrows():
    if (row["nonTrivial"]==True):
        n = n+1
    print (n)

- Tremmillicious

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那是最简单的解决方案！谢谢。 - katamayros

这应该是被接受的解决方案！顺便说一下，你可以只使用for _, row，因为你没有使用索引。 - Teshan Shanuka J

Answer 2

iterrow返回一个元组。如果您需要访问所需列的索引，可以使用以下方法：

for row in df2.iterrows():
    if (row[1][df.columns.get_loc('nonTrivial') == True):
        n = n+1

只是一条评论，你不需要循环行。你可以这样做：

n += (df2['nonTrivial']==True).sum()

- Tarifazo

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+1 建议 OP 不要使用循环。我自己不是很擅长使用 pandas，但听说多次避免使用循环。 - hqkhan

非常感谢您的建议，我从现在开始会避免使用循环。然而，遗憾的是这并没有解决我的错误，尽管它在我的第一个字典上运行得非常好。 - Idris

非常感谢您的帮助，先生！现在我的代码运行得非常好，再次感谢您的提示，我会好好利用它的。 - Idris

@hqkhan 有时候需要使用循环，特别是当你需要在迭代之间保持状态时。避免使用循环并不总是可能的。最好先让你的代码能够工作，然后再想办法是否可以避免使用循环：#poitroae - Connor

Answer 3

尝试：

for row in df2.iterrows():
   if (row[1]["nonTrivial"]==True):
         n = n+1

- Tarik Elkalai