理解为什么每次导入numpy时都会创建一个分支

Question

无论何时我执行import numpy，都会创建11个子进程（我的CPU有6/12个核心/线程），即使numpy未被使用。这只发生一瞬间，但每个子进程都会接收内存中分配的对象的副本。虽然这发生在非常早期，但我担心可能存在任何副作用。有人能解释一下为什么会发生这种情况吗？

以下是代码示例：

import time
import numpy

def hello_world():
    print("Hello world")
    time.sleep(10)

if __name__ == '__main__':
    print("Running")
    time.sleep(30)
    hello_world()

- Rafael Barbudo Lunar

---

最简单的获取答案的方法可能是阅读源代码（链接）。 - Nearoo

原来之前的评论是错误的。这个分叉可能不是发生在numpy本身，而是发生在numpy使用的线性代数库中，很可能是MKL。请参考此评论。 - heiner

Answer 1

这是由OpenBLAS引起的。您可以通过调用OPENBLAS_NUM_THREADS=1 python myscript.py来解决这个问题。

- tbenst