我想提取一些国家(更具体地说,某些国家的省/州)的历史天气数据,通过纬度/经度,需要将结果作为.csv文件或pandas数据框。我尝试了forecast.io / DarkSky的包装器(https://zeevgilovitz.com/python-forecast.io/),但每天请求限制为1000次。因此,我想知道是否有任何免费API支持纬度/经度请求,并以pandas数据框或.csv格式返回结果?以下是我尝试过的内容(如果您只需要每天1000个请求,则也可以使用)。
lat = 30
lng = 5
start_date = datetime.datetime(2016, 1, 1)
attributes = ["temperature", "humidity", "pressure", "windSpeed"]
def getWeatherData(lat, lng, start_date, attributes):
times = []
data = {}
for attr in attributes:
data[attr] = []
for offset in range(1, 1000):
forecast = forecastio.load_forecast(api_key, lat, lng, time=start_date+datetime.timedelta(offset), units="us")
h = forecast.hourly()
d = h.data
for p in d:
times.append(p.time)
for attr in attributes:
data[attr].append(p.d[attr])
weather_data = pd.DataFrame(data, index=times)
return weather_data