如何使用NOAA API查询给定坐标的历史天气数据

Question

我想使用纬度和经度坐标检索过去的NOAA数据。我对历史时间序列和温度、风速、云量和降水等变量的年度摘要都很感兴趣。

例如：在（25.033972，121.564493）的2008-02-20 13:00时

我希望自动化这个过程，为900,000多个位置实现此目标。有什么好的建议吗？理想情况下，这个脚本将使用R或Python编写。

- user1481941

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http://stackoverflow.com/questions/2502340/noaa-web-service-for-current-weather - Andrew

https://code.google.com/p/python-weather-api/wiki/Examples#NOAA - Andrew

https://bitbucket.org/btbytes/python-weather-api - Andrew

Answer 1

1. 找到包含所需信息的终端/数据集（一个或多个）
2. 将纬度/经度转换为邮政编码
3. 查找该邮政编码的正确站点在这里
4. 对于每个终端，获取每个位置的数据。
5. ???
6. 利润？？？

- Wayne Werner

Answer 2

美国国家海洋和大气管理局现在推出了第二版的 NOAA 网络 API。API 非常有用，因为您可以使用 requests 和 Python 的 dict 参数查询网络服务以描述您想要的内容。@Cravden 制作了一个很好的类，可以帮助您开始使用 GitHub。NOAA 有详细文档描述您可以获取和如何获取（您需要提供电子邮件以获取访问令牌）。其他 气候数据聚合器也可以做到这种事情。
像这样简单的东西可能会让您入门：

import requests


def get_noaa_data(url, data_type, header):

    r = requests.get(url, data_type, headers=header)
    print(r)


if __name__ == '__main__':

    token = 'gotowebsitetorequesttoken'
    creds = dict(token=token)
    dtype = 'dataset'
    url = 'https://www.ncdc.noaa.gov/cdo-web/api/v2/'

    get_noaa_data(url, dtype, creds)

如果你需要处理成千上万个地点，可以考虑下载格网数据，制作一个点的shapefile文件，然后提取栅格值到属性表中，方法可以参考这里的做法。

- dgketchum