MatchIT中标准化差异的公式是什么？

Question

我正在使用MatchIt根据倾向得分进行匹配，然后检查标准化差异。我尝试手动计算一些匹配变量的标准化差异，但结果与模型输出不同。

#run the model 
ps<-matchit(y ~ ., data=mydata, method = "nearest", distance = "logit")
#store the results as a data frame 
comp <- as.data.frame(summary(ps, standardize = TRUE)["sum.matched"])
#print the results 
comp[, "sum.matched.Std..Mean.Diff." , drop=FALSE]

我在这里的问题是：有人知道手动计算matchIt软件包中使用的标准化差异的公式吗？我对均值和比例的标准化差异的公式感兴趣（它们是否不同？也许这就是原因）

- user2592729

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请求一个公式并不是一个具体的编程问题。如果你想获取有关统计模型或方法的更多信息，最好在 [stats.se] 上提问。如果您想知道这个函数到底是做什么的，请查看 如何查找 R 函数的源代码。 - MrFlick

我很难阅读那个函数的源代码。这就是我需要帮助的地方。会编辑以突出显示这一点。 - user2592729

Answer 1

我有同样的问题，我认为MatchIt使用的公式与最常用的公式不同。

根据何等人的文章（http://imai.princeton.edu/research/files/matchit.pdf），"standardize = TRUE选项将打印出平衡度量的标准化版本，其中均值差异被标准化（除以）原始治疗组中的标准差。"

因此，包中公式的分母应该是s(treated)，而不是s(treated)^2+s(control)^2的平方根。

- Aslı Gürer

Answer 2

我根据数据中的变量类型使用了以下公式，使用了stddiff包。

SD1<- stddiff.numeric(data = Edrees, gcol = 1, vcol = ,2:4)
SD2<- stddiff.binary(data= Edrees, gcol = 1 , vcol = 6)
SD3<- stddiff.category(data = Edrees, gcol = 1, vcol = 7)

- Edrees Nori