使用OpenCV（Python）读取图像时颜色不正确

Question

我刚开始学习OpenCV和Python。我已经安装好了它，并使用简单的脚本开始使用。我想加载一张彩色图片和同一张黑白图片。下面是简单的代码：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img1 = cv2.imread("tiger.jpg",3)
img2 = cv2.imread("tiger.jpg",0)

plt.subplot(121),plt.imshow(img1),plt.title('TIGER_COLOR')
plt.subplot(122),plt.imshow(img2),plt.title('TIGER_BW')

plt.show()

好的，这是我正在使用的图像及其真实颜色：https://pixabay.com/en/tiger-cub-tiger-cub-big-cat-feline-165189/。

问题是，当我展示这段代码的结果时，我得到了这个：

正如你所看到的，两张图片都有错误的颜色。我认为这可能是因为我正在使用一个开源的图形驱动程序，但我安装了私有的驱动程序，问题仍然存在。

我该如何解决这个问题？问题出在哪里？有任何想法吗？ 谢谢！

- Carlos

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OpenCV 使用 BGR，而不是 RGB。因此，在显示图像 rgb = img1[(2,1,0),:,:] 之前，只需交换 B 和 R 通道，或者使用 cvtColor。灰度图像没问题，您只需要使用 colormap。使用 plt.imshow(img2, cmap='gray')。 - Miki

Answer 1

OpenCV不使用RGB，而是使用BGR（代表蓝、绿、红）。您需要交换红色和蓝色的顺序。

img1 = cv2.imread("tiger.jpg", 3)

b,g,r = cv2.split(img1)           # get b, g, r
rgb_img1 = cv2.merge([r,g,b])     # switch it to r, g, b

plt.subplot(121),plt.imshow(rgb_img1),plt.title('TIGER_COLOR')

此外，您的灰度图像很好，但是您正在使用一种调色板。请确保使用

plt.imshow(img2, cmap='gray')

- Paul Terwilliger

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谢谢！所有问题都是由于RGB和BGR以及颜色映射之间的错误导致的。为什么OpenCV决定使用非普遍的系统（BGR）而不是RGB呢？ - Carlos