OpenCV Python：将图像读取为RGB

Question

在使用Python的OpenCV读取图片时，是否可以将其默认读取为RGB顺序？在OpenCV文档中，imread方法返回BGR顺序的图像，但是在代码中imread方法返回RGB顺序的图像？我没有进行任何转换处理。只是使用了imread方法并在屏幕上显示。它在Windows图片查看器上显示。

编辑1： 我的代码如下。左侧是cv.imshow()方法，右侧是plt.imshow()方法。

cv2.imshow()方法显示的图像为RGB格式，而plt.imshow()方法显示的图像为OpenCV读取的（BGR）格式。

image_file = 'image/512-2-1001-18-RGB.jpg'
# img = imp.get_image(image_file)

img = cv2.imread(image_file)
plt.imshow(img)
plt.show()

cv2.imshow('asd', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

编辑2： 不知何故，opencv的imshow方法将图像显示为RGB格式。 下面我附上了图像的第一个像素值和Photoshop像素值的比较。

编辑3： 下面是读取图像、imshow和原始RGB图像。

imshow方法后图像看起来与原始图像相同，这让我感到困惑。

按RGB顺序排列的原始图像。

- S. Aziz Kazdal

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我不知道有哪个配置标志可以传递给cv2.imread()函数，以便读取RGB格式的图像。我认为默认格式仅为BGR。在读取图像后，您始终可以使用cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)将图像转换为RGB格式。 - ZdaR

只需使用 RGB = cv2.imread('image.png')[...,::-1]。 - Mark Setchell

这是代码：def get_image(self, filePath): return cv.imread(filePath)。它会返回 RGB 图像（在屏幕上显示时，看起来就像在 Windows 图像查看器中一样）。 - S. Aziz Kazdal

Answer 1

OpenCV在其内部是完全一致的。它将图像读入Numpy数组中，通道顺序为BGR，保持图像的BGR顺序，并且它的cv2.imshow()和cv2.imwrite()也期望图像的BGR顺序。所有的JPEG/PNG/BMP/TIFF文件仍然按照它们在磁盘上的正常RGB顺序。

其他库，比如 PIL/Pillow, scikit-image, matplotlib, pyvips 在内存中以传统的RGB顺序存储图像。

因此，只有当你混合使用OpenCV和其他库时才会出现颜色问题。如果你要从任何其他库进入/退出OpenCV，你需要反转通道顺序。这个过程是相同的，无论哪种方式，都是交换第一个通道和第三个通道：

RGBimage = BGRimage[...,::-1]

或者

BGRimage = RGBimage[...,::-1]

或者，您可以使用 OpenCV 的 cvtColor() 函数进行转换：

RGBimage = cv2.cvtColor(BGRimage, cv2.COLOR_BGR2RGB)

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每次都不必完全复制一个新的变量。比如你用OpenCV读取了一张图片，OpenCV默认使用BGR顺序，并且你想简要地用matplotlib显示它，你只需在传递时反转通道：

# Load image with OpenCV and process in BGR order
im = cv2.imread(something)

# Briefly display with matplotlib, which will want RGB order
plt.imshow(img[...,::-1])
plt.show()

# Carry on processing in BGR order with OpenCV
...

- Mark Setchell

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一些问题或者我仍然无法理解opencv如何读取图像并显示它。添加了一些新的代码和屏幕截图。 - S. Aziz Kazdal

尝试使用OpenCV打开并显示这张红色图片，可以在我的另一个答案中找到 https://i.stack.imgur.com/ZR0sb.png 。如果使用OpenCV打开，它应该显示为红色。然后再使用OpenCV打开并使用matplotlib显示，它应该显示为蓝色。 - Mark Setchell

我尝试了一下，结果和你说的一样。我想我可能漏掉了什么 :）。原始图像是红色的，而opencv读取它时是BGR顺序。所以matplot会按照BGR顺序显示它，对吗？那么我应该期望看到opencv imshow方法将其显示为蓝色？BGR顺序？ - S. Aziz Kazdal

图像是红色的。因此，所有红色圆圈都存储在磁盘文件的第一个通道中。当OpenCV读取它时，它将红色数据存储在第三个通道中，但这并不重要，因为当OpenCV显示它时，OpenCV显示函数期望红色信息在第三个通道中，所以它看起来是正确的。相比之下，matplotlib和PIL使用第一个通道加载具有红色内容的图像，并且它们的显示函数期望红色内容在第一个通道中。因此，只有当您使用与打开图像不同的软件包显示图像时才会出现问题。 - Mark Setchell

我现在明白了，我需要改变自己的思考方式 :) 因此，使用OpenCV读取图像时，会以自己的方式存储图像颜色，并且imshow和imwrite方法期望具有相同的颜色顺序。还有一件事，我还使用不同的颜色空间，如HSV，因此我需要在屏幕上查看HSV转换结果。首先读取图像并将其转换为HSV颜色空间cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2HSV)，然后使用imshow方法。这些步骤是否能够产生正确的结果以查看HSV颜色空间图像？ - S. Aziz Kazdal