我的目标是在静态图像和视频中找到已知的商标。我希望通过使用KAZE或AKAZE和RanSac进行特征检测来实现这一目标。
我希望获得与https://www.youtube.com/watch?v=nzrqH类似的结果...
在尝试使用文档中的检测示例(非常好),我遇到了几个问题:
- 对象分辨率:已知对象与场景的分辨率之间的大小差异有时会破坏检测算法 - 在低分辨率的图像中,即使图像质量对于人眼来说仍然是可以的,对象也无法被识别。
- 与背景的颜色对比度:看起来,检测可以很容易地被不同的背景对比度所干扰(例如:物体是黑白背景上的标志,场景中的标志是白色在黑色的背景)。如何使检测对不同的光线和背景对比更加强韧?
- 预处理:应该对对象/场景进行任何形式的预处理吗?例如将场景放大到特定的大小?是否有任何指导方针来逐步处理特征检测以获得最佳结果?