为什么 pandas 重新赋值时会出现 weakref？

Question

我想要删除行索引 isin 列表 ["A", "C"] 中的项。

示例：

import pandas as pd
df_test = pd.DataFrame({"Col": [1,2,3,4]}, index=["A", "B", "C", "D"])

   Col 
A   1 
B   2 
C   3 
D   4

现在我进行重新分配：

df_test = df_test[~df_test.index.isin(["A", "C"])]

我试图理解以下结果。

df_test._is_copy
(* <weakref at 0x11d14a4a8; to 'DataFrame' at 0x11d0dbac8> *)

1. 我为什么会得到 weakref 副本？

2. 删除索引在给定列表中的行的正确方法是什么？我应该在左侧使用 .loc[:,:] 还是在右侧使用 .copy()？

- garej

Answer 1

我相信 .drop 是首选的方法（且不会生成复制错误）。但我不确定原因。

df_test = df_test.drop(['A', 'C'])

- Hooded 0ne

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