Pandas：通过两列数据替换数据框中的一列。

Question

我有一个包含元组值的csv文件中的列。 例如：一个值：10.000，20.000

我的目标是将该列拆分并替换为两个新列。

我已经尝试了以下方法：

brokerMktPrices["nameOfColumn"] = pd.DataFrame(brokerMktPrices["nameOfColumn"].str.split(' ',1).tolist(), columns = ['firstNewColumn','secondNewColumn'])

但这会导致一个列只包含元组的第一个值（左边的值）。因此，secondNewColumn丢失了！

我还尝试过一些繁琐的方法，比如在数据框的末尾添加两个新列，然后删除nameOfColumn列！但我认为有更好的解决方案来解决我的问题！

- Jannik

Answer 1

如果值是元组，我认为您需要：

brokerMktPrices = pd.DataFrame({'nameOfColumn':[(10.000 , 20.000),(10.000 , 20.000)]})
print (brokerMktPrices)
   nameOfColumn
0  (10.0, 20.0)
1  (10.0, 20.0)

df = pd.DataFrame(brokerMktPrices["nameOfColumn"].values.tolist())
print (df)
      0     1
0  10.0  20.0
1  10.0  20.0

如果值是字符串：

brokerMktPrices = pd.DataFrame({'nameOfColumn':['10.000 , 20.00','10.000 , 20.000']})

df = brokerMktPrices["nameOfColumn"].str.split('\s+,\s+', expand=True)
print (df)
        0       1
0  10.000   20.00
1  10.000  20.000

最后将其分配到新列中：

brokerMktPrices[["c", "b"]] = df
print (brokerMktPrices)
      nameOfColumn       c       b
0   10.000 , 20.00  10.000   20.00
1  10.000 , 20.000  10.000  20.000

- jezrael

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第二种方法效果很好 :) 谢谢！我怎样才能在“nameOfColumn”列后添加新的列呢？这个例子只是一个小片段！在我的情况下，“NameOfColumn”之后有多列。 - Jannik

我认为可以重新索引列或使用 insert，例如 brokerMktPrices.insert(1, 'b', df[0]) brokerMktPrices.insert(2, 'c', df[1])。 - jezrael