Matplotlib: 鼠标悬停标记数据点

Question

我有一个散点图，有几千个点。这篇文章告诉我如何给它们打标签：

Matplotlib: 如何为散点图添加个别标签

但是当有那么多点时，这看起来会很混乱。相反，我想要的是一种"工具提示"类型的标签，在鼠标悬停在点上时弹出。使用Matplotlib是否可能实现这一点？

- Anthony Bak

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您可以使用Joe Kington的DataCursor，在点击数据点时显示一个弹出式工具提示。 - unutbu

Answer 1

一旦您获取了点的坐标，您可以在工具栏中的文本控件中显示它们或任何与对象相关的信息。为此，您需要在画布中实例化一个工具栏（NavigationToolbar2Wx()），并在其中添加文本控件。这不如弹出窗口那样好看，但它能完成任务。

以下是自定义工具栏的示例（仅在txtctrl中显示x坐标）：

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
#
"""
jvisor_spectrum_panel (visor_07)
25 julio 2010
"""
#
import wx
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_wx import NavigationToolbar2Wx
#
#
class SpectrumPanel(wx.Panel):
    def __init__(self, parent, xlabel='m/z', ylabel='Intensity'):
        wx.Panel.__init__(self, parent)
        #
        self.parent = parent
        self.xlabel = xlabel
        self.ylabel = ylabel
        self.SetBackgroundColour("white")
        #
        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self, -1, self.figure)
        #
        self.add_toolbar()
        #
        sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        sizer.Add(self.canvas, 1, wx.LEFT | wx.TOP| wx.GROW| wx.EXPAND)
        sizer.Add(self.toolbar, 0, wx.LEFT)
        self.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', self.on_motion)
        self.SetSizer(sizer)
        self.Fit()
        self.clean()
    #
    def add_toolbar(self):
        ""
        self.toolbar = NavigationToolbar2Wx(self.canvas)

        mass_txt = wx.StaticText(self.toolbar, label='m/z', pos=(230, 7),
                                                             size=(25, 17))
        mass_txt.SetBackgroundColour("light gray")
        self.mass = wx.TextCtrl(self.toolbar, pos=(260,4), size=(50, 22),
                                                           style=wx.TE_READONLY)
        #
        self.toolbar.SetToolBitmapSize(wx.Size(24, 25))
        self.toolbar.SetMinSize((1500, 31))
        self.toolbar.Realize()
        self.toolbar.Update()
    #
    def clean(self):
        ""
        self.figure.clear()
        self.axes = self.figure.add_subplot(111)
    #
    def dibuja(self):
        "dibuja el canvas"
        self.axes.set_xlabel(self.xlabel) 
        self.axes.set_ylabel(self.ylabel)
        self.canvas.draw()
    #
    def on_motion(self, evt):
        if evt.inaxes:
            xpos = evt.xdata
            self.mass.SetValue(' %0.1f' % (xpos))


if __name__ == '__main__':
    ""
    class TestFrame(wx.Frame):
        def __init__(self, *args, **kargs):
            wx.Frame.__init__(self, *args, **kargs)
            self.panel = SpectrumPanel(self)
            self.Fit()
    #        
    app = wx.PySimpleApp()
    fr = TestFrame(None)
    fr.Show()
    app.MainLoop()

在这里，您可以看到工具栏中的新控件：

- joaquin

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我希望您能看一下这个与matplotlib相关的问题。https://stackoverflow.com/questions/45398699/python-how-to-plot-the-predictor-and-predicted-value-in-the-same-graph - Mahsolid