我有一个numpy结构化数组,其数据类型为:
A = numpy.empty(10, dtype=([('segment', '<i8'), ('material', '<i8'), ('rxN', '<i8')]))
我知道我可以创建一个如下的遮罩:
A[A['segment'] == 42] = ...
有没有办法在多列上创建一个掩码?例如(我知道这不起作用,但我希望它能起作用):
A[A['segment'] == 42 and A['material'] == 5] = ...
我有一个numpy结构化数组,其数据类型为:
A = numpy.empty(10, dtype=([('segment', '<i8'), ('material', '<i8'), ('rxN', '<i8')]))
我知道我可以创建一个如下的遮罩:
A[A['segment'] == 42] = ...
有没有办法在多列上创建一个掩码?例如(我知道这不起作用,但我希望它能起作用):
A[A['segment'] == 42 and A['material'] == 5] = ...
&
运算符代替 and
:A[(A['segment'] == 42) & (A['material'] == 5)]
注意额外的括号是必需的。