如何将数据文件保存为 .RData 格式？

Question

我想将数据保存在一个 .RData 文件中。

例如，我想将两个 csv 文件和一些信息保存到 1.RData 中。

这里，我有两个 csv 文件

1) file_1.csv contains object city[[1]]
2) file_2.csv contains object city[[2]]

并且还需要按以下方式保存其他值，即国家和人口。 因此，我想首先从两个csv文件中创建'city'对象。

1.RData的结构可能如下所示：

> data = load("1.RData")

> data
[1] "city"  "country"  "population"

> city
  [[1]]               
  NEW YORK         1.1
  SAN FRANCISCO    3.1

  [[2]]
  TEXAS            1.3
  SEATTLE          1.4

> class(city)
  [1] "list"

> country
  [1] "east"  "west"  "north"

> class(country)
  [1] "character"

> population
  [1] 10  11  13  14   

> class(population)
  [1] "integer"

file_1.csv和file_2.csv都有很多行和列。

我该如何使用csv文件和值创建这种类型的RData?

- user2913161

Answer 1

另外，当您想要保存单个 R 对象时，我建议使用 saveRDS。

您可以使用 saveRDS 保存 R 对象，然后使用新变量名使用 readRDS 将它们加载到 R 中。

例如：

# Save the city object
saveRDS(city, "city.rds")

# ...

# Load the city object as city
city <- readRDS("city.rds")

# Or with a different name
city2 <- readRDS("city.rds")

但是，如果你想保存工作空间中的许多/全部对象，请使用 Manetheran 的回答。

- ialm

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我不知道为什么这个方法没有被更广泛地推荐或者知道。通常它比“保存/加载”更好的解决方案。 - Konrad Rudolph

@KonradRudolph 为什么saveRDS更好？使用save/load，您需要使用save(object, file)和newObject <- load(file)。而对于RDS，您需要使用saveRDS(object, file)和newObject <- readRDS(file)。它们在我看来很相似，但是多打几个键使用saveRDS和readRDS。我想我可能漏掉了什么。 - Dr. Beeblebrox

@jabberwocky 默认情况下，load 函数会将对象转储到您的全局环境中。这是一个糟糕的想法。您需要通过使用 readRDS 函数来获得控制权。R 的 load 函数在这里积极推广不良实践。 - Konrad Rudolph

考虑这种情况：假设你保存了矩阵 test，使用 save(test, file = "example.Rdata")。然后你稍后将 test 定义为其他内容（比如，test <- c(1:100)）。当你执行 load("example.Rdata") 时会发生什么？它将替换新定义的 test 变量。另一种情况：如果你需要已保存在 example.rdata 中的数据，但想保留新定义的 test 变量，你能否使用 load 将 example.Rdata 轻松加载到一个新变量中，比如 test3？ - ialm

我在 save 函数中发现的实用性是，可以保存我的 R 环境；但若要保存单独的 R 对象，则我认为 saveRDS 和 readRDS 更加优秀。 - ialm

Answer 2

有三种方法可以保存你的R会话中的对象：

保存R会话中的所有对象：

save.image()函数将保存当前在你的R会话中的所有对象：

save.image(file="1.RData") 

这些对象可以使用load()函数加载到新的R会话中：

load(file="1.RData")

保存R会话中的一些对象：

如果您想保存某些但不是全部对象，可以使用 save() 函数：

save(city, country, file="1.RData")

再次使用load()函数，可以将这些内容重新加载到另一个R会话中：

load(file="1.RData") 

保存单个对象

如果您想要保存单个对象，可以使用saveRDS()函数：

saveRDS(city, file="city.rds")
saveRDS(country, file="country.rds") 

您可以使用readRDS()函数将它们加载到 R 会话中，但您需要将结果分配给所需的变量：

city <- readRDS("city.rds")
country <- readRDS("country.rds")

但这也意味着，如果需要的话（即在新的 R 会话中已经存在变量但包含不同对象），您可以为这些对象提供新的变量名称：

city_list <- readRDS("city.rds")
country_vector <- readRDS("country.rds")

- Scott Ritchie

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这是一个不错的回答。加上相应的load()指令的附加行会让它更好，以我个人的看法。 - Assad Ebrahim

Answer 3

如果需要，您可以添加一个额外的功能。您可以在命名位置中包含一个变量，例如日期标识符。

date <- yyyymmdd
save(city, file=paste0("c:\\myuser\\somelocation\\",date,"_RData.Data")

这样，您就可以随时检查运行时间。

- Sajjad M