假设我有一个包含10行和2列的矩阵x。我想生成一个新的矩阵M,其中包含x中每个唯一的行对 - 也就是说,一个新的矩阵,它有55行和4列。
例如,
所以,
在R中,有没有更快或更简单(或两者兼备)的方法来做这件事?
例如,
x <- matrix (nrow=10, ncol=2, 1:20)
M <- data.frame(matrix(ncol=4, nrow=55))
k <- 1
for (i in 1:nrow(x))
for (j in i:nrow(x))
{
M[k,] <- unlist(cbind (x[i,], x[j,]))
k <- k + 1
}
所以,
x
是: [,1] [,2]
[1,] 1 11
[2,] 2 12
[3,] 3 13
[4,] 4 14
[5,] 5 15
[6,] 6 16
[7,] 7 17
[8,] 8 18
[9,] 9 19
[10,] 10 20
接着M
有4列,前两列是来自x
的一行,后两列是来自x
的另一行:
> head(M,10)
X1 X2 X3 X4
1 1 11 1 11
2 1 11 2 12
3 1 11 3 13
4 1 11 4 14
5 1 11 5 15
6 1 11 6 16
7 1 11 7 17
8 1 11 8 18
9 1 11 9 19
10 1 11 10 20
在R中,有没有更快或更简单(或两者兼备)的方法来做这件事?