最近，我开始思考将自然语言查询转换为SQL的不同方法，并且已经开始了会话式聊天机器人的构想。
这些是我在从头开始编写之前评估的一些库。是否有其他想法或建议？3个回答
5
请查看AllenNLP的演示：https://demo.allennlp.org/atis-parser
它可以将自然语言文本转换为SQL查询。他们还有python库allennlp。
这是他们的Github代码库：https://github.com/allenai/allennlp
有关语义解析的文档，请查看：
https://allenai.github.io/allennlp-docs/api/allennlp.data.dataset_readers.semantic_parsing.html
- taurz
1
1谢谢@sarat，看起来很有趣，我会去看看。 - Pramit
3
请查看这个开源的Python框架（始于2014年）:
Quepy是一个将自然语言转换为数据库查询的框架。它可以轻松地定制不同类型的自然语言和数据库查询问题。因此，只需很少的编码就可以构建自己的自然语言访问数据库系统。
- peter.cyc
3
主要的挑战在于满足最终用户的需求。大部分最终用户技术水平不够高，也不了解数据库架构。
所有提到的开源库都需要在输入请求中使用列名，因此最终用户应该设计请求为“给我计算列名小于120的数量”。这种假设是错误的，因为最终用户通常不关心数据库结构和列名。使用开源库，可以在通常的SQL之上创建另一个结构化查询语言层。
在构建您的服务之前，我建议先查看自然语言处理库：
BERT ==== https://github.com/hanxiao/bert-as-service Sentence Transformers ==== https://github.com/UKPLab/sentence-transformers VaderSentiment ==== https://github.com/cjhutto/vaderSentiment 此外，我建议您查看NLP to SQL软件架构和现有的商业化自然语言转SQL软件。
所有提到的开源库都需要在输入请求中使用列名，因此最终用户应该设计请求为“给我计算列名小于120的数量”。这种假设是错误的，因为最终用户通常不关心数据库结构和列名。使用开源库，可以在通常的SQL之上创建另一个结构化查询语言层。
在构建您的服务之前，我建议先查看自然语言处理库：
BERT ==== https://github.com/hanxiao/bert-as-service Sentence Transformers ==== https://github.com/UKPLab/sentence-transformers VaderSentiment ==== https://github.com/cjhutto/vaderSentiment 此外，我建议您查看NLP to SQL软件架构和现有的商业化自然语言转SQL软件。
- Den Brown
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
原文链接
原文链接