我发现WordNet中动词层次结构存在一些问题。例如,
难道像实体这样的公共祖先也适用于动词吗?
动词和名词是否在同一层次结构中连接?
a.lowest_common_hypernyms(wn.synset('love.v.02'))
返回[]
。难道像实体这样的公共祖先也适用于动词吗?
动词和名词是否在同一层次结构中连接?
a.lowest_common_hypernyms(wn.synset('love.v.02'))
返回[]
。Synset.root_hypernyms()
函数,例如:>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> wn.synsets('car')[0].root_hypernyms()
[Synset('entity.n.01')]
>>> wn.synsets('love')[0].root_hypernyms()
[Synset('entity.n.01')]
>>> wn.synsets('love', 'v')[0].root_hypernyms()
[Synset('love.v.01')]
似乎并没有一个总体/覆盖所有动词的上位词,不像实体.n.01那样覆盖了所有名词:
>>> root_hypernyms_of_nouns = Counter(chain(*[ss.root_hypernyms() for ss in wn.all_synsets(pos='n')]))
>>> len(root_hypernyms_of_nouns)
1
>>> root_hypernyms_of_nouns.items()
[(Synset('entity.n.01'), 82115)]
但是你可以尝试迭代所有动词,例如:
wn.all_synsets(pos='v')
尝试找到动词的最高上位词(这将是一个相当大的列表):
>>> from collections import Counter
>>> from itertools import chain
>>> root_hypernyms_of_verbs = Counter(chain(*[ss.root_hypernyms() for ss in wn.all_synsets(pos='v')]))
>>> root_hypernyms_of_verbs.most_common(10)
[(Synset('change.v.01'), 1704), (Synset('change.v.02'), 1295), (Synset('act.v.01'), 1083), (Synset('move.v.02'), 1027), (Synset('make.v.03'), 659), (Synset('travel.v.01'), 526), (Synset('think.v.03'), 451), (Synset('transfer.v.05'), 420), (Synset('move.v.03'), 329), (Synset('connect.v.01'), 262)]
>>> root_hypernyms_of_verbs.keys() # This will return all root_hypernyms.
Visuwords有一个非常美丽的交互式图表,您可以使用它手动查看WordNet层次结构,http://visuwords.com/entity