Azure SQL 数据仓库 DWU 与 Azure SQL DTU 的比较

Question

我正在考虑从Azure SQL迁移到Azure SQL数据仓库。它似乎提供了我们需要的一些功能，但是价格对于刚开始时是一个问题。100 DWU数据仓库的价格（$ 521 /月）比看似相当的100 DTU Azure SQL S2层级（$ 150 /月）要高得多。

为确保我在进行苹果与苹果的比较，有人能否解释一下DWU与DTU之间的区别（假设使用单个数据库的基本配置）？

编辑：对于每个倾向于回答Azure SQL DW和Azure SQL不可比较，因此比较DTU和DWU毫无意义的人：那么如何（谈论迁移）到DW才有意义？

- Andrei

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会尝试获取更多信息，但 DTU 不等于 DWU。1 个 DWU 可以处理比 1 个 DTU 更多的数据。数据仓库是 Azure 上的大数据 SQL 解决方案。Azure SQL 无法扩展到千兆字节或拍字节级别。 - Dan Ciborowski - MSFT

SQL DB和SQL DW之间最大的区别在于，SQL DW是为大规模并行处理而设计的，这将导致比SQL DB更好的性能。此外，您还可以在SQL DW不使用时（夜间/周末）暂停它以节省一些费用。https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/sql-data-warehouse-overview-what-is/ - ckarst

谢谢，我知道这些功能的差异，只是想比较与SQL数据库大致相当的功能子集的价格。 - Andrei

Answer 1

值得一提的是，就服务器容量而言，1 DWU = 7.5 DTU

当您查看为DW实例配置了DW实例的服务器时：

• 100 DWU实例消耗750 DTU的服务器容量
• 400 DWU实例消耗3000 DTU的服务器容量

尽管这些信息很有趣，但在比较价格方面可能并不是非常有用，因为DW定价仅基于DWU，而Azure SQL定价则是基于DTU和数据库大小的组合。

- gregjhogan

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谢谢，我认为这实际上很有用，因为它以一种间接的方式显示了两个单位之间的相关性。 - Andrei

在服务器上查看N大小的DWU实例消耗的DTU配额是有趣且有用的。例如，目前情况下，100 DWU Gen2 Azure SQL Data Warehouse 在服务器上分配了900个DTU。 - Colin K

Answer 2

您不能以同样的工作负载比较它们，而且真的不应该这样做；它们是基于完全不同的架构设计的不同东西。因此，DTU和DWU不可比较。此外，��对技术差异深入了解到什么程度？高级功能并不是主要问题，细节可能会破坏您的应用程序（例如：您是否可以接受有限的TSQL表面积或事务隔离级别？）。

Azure SQL DB旨在成为通用的DB即服务。除了一些功能缺口外，您应将Azure SQL DB视为与SQL Server相同的功能，减少了很多管理任务，使用不同的编程模型。非常适合OLTP应用程序和大多数报告应用程序（或混合），但不适合针对非常大的数据集进行复杂分析应用程序（无法在SQL DB中存储那么多）。

SQL DW旨在用于数据仓库、分析类型的工作负载。其MPP架构特别适合处理对非常大的数据集进行复杂查询。对于具有许多小型或单例查询的典型OLTP应用程序来说，它的性能不佳，特别是当它是插入、更新和删除操作的混合时。如果您获得了SQL DW的试用实例，您可以轻松测试和验证您的工作负载相对于在SQL DB上的当前情况的行为。

SQL DW还有一些限制，例如TSQL表面积、类型、并发性、隔离级别（几乎所有OLTP应用程序都会出问题），等等......所以请务必查阅文档以获取整个画面，并评估可行性。它可能很好地工作，但我怀疑如果您正在运行OLTP工作负载，它不是最佳解决方案。报告/分析类型的工作负载可能会在SQL DW中找到一个幸福的家园。

- SQLmojoe

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好的，那我们就不谈论比较了。DWU是什么？它是如何定义的？如果我使用100DWU，会得到什么样的性能（例如TPS、吞吐量等）？此外，性能是否会根据分配的DWU数量呈线性增长？ - Andrei

SQL DW 目前仍处于预览阶段，因此有关细节信息比较稀缺。Load Rate 和 Scan Rate 是重点关注的区域；这是数据仓库工作负载的常用度量标准。查询性能是另一个重要指标，但很难概括，因为这完全取决于查询和架构。然而，可以通过比较现有平台的扫描和加载速率与 SQL DW 来得出合理的查询性能估计值。更多详细信息请参见：https://github.com/Azure/azure-content/blob/master/articles/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-performance.md - SQLmojoe

Answer 3

找出你需要的最好方法是查看当前的IO需求。数据仓库往往是IO猪，因此通过最大化IO吞吐量来进行优化。DWU计算器网站将引导您捕获磁盘指标并估计您需要多少DWU来满足工作负载。

http://dwucalculator.azurewebsites.net/

- Chris Mitchell