我使用SQL Server管理工具对Azure Data Warehouse生成脚本。 我选择了Azure Data Warehouse版，它生成了以下脚本以删除表（如果存在）并创建表。 然而，该脚本未能通过验证。 请查看下面的错误信息。DROP TABLE IF EXISTS Table1 ...

我正在分析Azure SQL DW，遇到了DWU（数据仓库单位）这个术语。 Azure网站上的链接只提供了关于DWU的简单定义。我想了解如何计算DWU以及如何相应地扩展我的系统。 我还参考了链接，但它并没有回答我的问题:

我仍在努力辨别Azure SQL数据仓库中的表分布概念与SQL服务器中的表分区概念有何不同？两者的定义似乎都能达到相同的结果。

我正在尝试使用pyodbc Python库从Databricks笔记本连接到Azure SQL Datawarehouse。当我执行代码时，会出现以下错误： Error: ('01000', "[01000] [unixODBC][Driver Manager]Can't open lib ...

我正在尝试将数据库中的一列设置为主键，但我总是收到以下错误信息： “Azure SQL Data Warehouse不支持强制唯一约束。要创建未强制执行的唯一约束，您必须在语句中包括NOT ENFORCED语法。” 在进行研究和开发时，我发现Azure SQL数据仓库中没有主键和外键的概念...

我已经安装了Microsoft Integration Runtime配置管理器，当我将数据从On-Premise SQL Server迁移到Azure Data Lake时，当我尝试为另一个Azure Data Factory使用时，我找不到添加新密钥的空间。怎么办。 谢谢提前。

问题 今天我发现了另一个 Azure 服务，叫做 Azure Data Explorer (ADX)。很抱歉要对这些服务进行比较，除了 ADX 以外，我都非常了解。我觉得它的功能重叠度很高，所以想知道 ADX 在 Azure 基础架构中的确切作用。 什么情况下使用 ADX 比 Synaps...

我对 Azure 还有点陌生，不确定在什么情况下应该使用 ADF、Synapse 或 DataBricks。它们的最佳实践和性能用例是什么？ 你能帮我解答这个理论问题吗？ 谢谢！

考虑这个表格： CREATE TABLE t (i int, j int, ...); 我希望从一系列SELECT语句中向表中插入数据。我的查询语句的简化版本如下: INSERT INTO t VALUES ((SELECT 1), (SELECT 2), ...); 实际查询可能...

我在使用Azure Synapse Analytics时还很新手。我已经在工作区创建了数据库，但是在尝试创建新表时出现以下错误。 无法执行查询。 错误：不支持 CREATE TABLE <table_name>。 附上错误截图和查询。