按列降序排序并按组分组。

Question

sample = pd.DataFrame({'Cat':['A','B','C','A','B','C','A','B','C'], 
                       'Year':[2001,2002,2003,2001,2002,2003,2001,2002,2003]})

for s in sample.groupby(['Year']):
    print s[0]

那会给予...

2001
2002
2003

如何按降序排序groupby结果以获得...

2003
2002
2001

- richie

---

@EdChum 当我这样做时，会出现“类型错误：'bool'对象不可调用”的错误。 - richie

抱歉，我的建议有错误，将删除。 - EdChum

Answer 1

我认为最好的方法是提前按照降序对框架进行排序，并在groupby操作中传递sort=False，这样数据就不会重新排序。

In [78]: sample = sample.sort(['Year'], ascending=False)

In [79]: for s in sample.groupby(['Year'], sort=False):
    ...:     print s[0]
    ...:     
2003
2002
2001

- chrisb

Answer 2

你可以像这样按升序或降序对Pandas数据框进行排序：

result = df.sort(['Year'], ascending=0 )

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.sort.html

- Charles Clayton

---

当我尝试使用reversed时，出现了KeyError错误。 - richie

糟糕，我的错。我忽略了那个。已编辑。 - Charles Clayton