如何基于列位置而非标签对 Pandas df 列值进行排序？

Question

我知道应该有一个明显的答案，但是我既没有在sort_values()的文档中找到，也没有在相关问题帖子中找到。

df.sort_values()中的by接受列标签，但如何使用列的位置进行排序？

我想出了这个繁琐的代码

df.iloc[df.iloc[:,1].sort_values().index]

要按第二列排序。

我在想类似于 df.sort_values(by=1,axis=1) 这样的东西应该存在。那么什么是语法上简单和正确的方法呢？

---

*相关问题：1, 2, 3, 4, 5, 5, 6

- Malik Koné

---

能否提供示例数据？ - Bharath M Shetty

我不确定是否理解。df.iloc[:, np.argsort(df.columns.values)]会重新排列df中的列，对吗？我需要的是按照第33列的值对df进行排序。 - Malik Koné

Answer 1

最简单的方法是按位置选择列名：

df = df.sort_values(df.columns[1])

- jezrael

---

是的！我明白了。没有更短的写法吗？为什么不允许将位置整数作为“by”值？ - Malik Koné

在我看来，它还没有被实现。 - jezrael