Python Pandas插入新行并设置列值

Question

我正在编写一份Python脚本，用于清理我们从Qualtrics收到的有关创业竞赛的CSV文件。

目前为止，我已经使用Pandas对数据进行了切片，并将其写回了Excel文件。然而，我还需要创建一些包含新行的列。

例如，对于每个团队提交，我们需要...

       Team Name    Nb of teammates   Team Leader One    Team Leader Two      
 1       x                2                Joe              Joey
 2       y                1                Jack
 ...

I would need to return

       Team Name    Nb of teammates   Team Leader          
 1       x                2                Joe             
 2                                         Joey                 
 3       y                1                Jack
 ...

这是我所拥有的真实数据的一个非常简化的例子，因为还有更多的列，但我想知道如何在Pandas/Python中做到这一点。

我知道这些讨论：插入行和索引：扩展设置，但我不知道该怎么做。

感谢您的帮助！

- abuteau

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杨来自哪里？ - JAB

我的错，杨没关系。 - abuteau

Answer 1

你可以使用melt：

#set up frame
df =pd.DataFrame({'Team Name':['x','y'], 'Nb of teammates':[2,1], 'Team Leader One':['Joe','Jack'],'Team Leader Two':['Joey',None]})

融化框架：

pd.melt(df,id_vars=['Team Name','Nb of teammates'],value_vars=['Team Leader One','Team Leader Two']).dropna()

返回：

   Team Name    Nb of teamates  variable            value
0   x           2               Team Leader One     Joe
1   y           1               Team Leader One     Jack
2   x           2               Team Leader Two     Joey

- JAB

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那我猜我可以按团队名称排序来重新对齐它们？ - abuteau