将 geopandas 的地理数据框转换为 pandas 数据框

Question

如何最有效地将geopandas geodataframe转换为pandas dataframe？以下是我使用的方法，是否有其他更有效或更好的方法可以避免生成错误呢？

什么是将geopandas geodataframe转换为pandas dataframe的最有效方法？以下是我使用的方法，是否有其他方法更有效或更好地避免产生错误？

import geopandas as gpd
import pandas as pd

# assuming I have a shapefile named shp1.shp
gdf1 = gpd.read_file('shp1.shp')

# then for the conversion, I drop the last column (geometry) and specify the column names for the new df
df1 = pd.DataFrame(gdf1.iloc[:,:-1].values, columns = list(gdf1.columns.values)[:-1] )

- jberrio

Answer 1

您无需将GeoDataFrame转换为值数组，可以直接将其传递到DataFrame构造函数中：

df1 = pd.DataFrame(gdf)

以上代码会保留名为“geometry”的列，如果你想要删除该列，可以执行以下操作：

(假设该列的名称为“geometry”)

df1 = pd.DataFrame(gdf.drop(columns='geometry'))
# for older versions of pandas (< 0.21), the drop part: gdf.drop('geometry', axis=1)

两点注意：

• 通常不需要将GeoDataFrame转换为普通的DataFrame，因为大多数您从DataFrame中了解的方法同样有效。当然，确实有一些情况需要这样做（例如，在没有几何体的情况下绘制数据），那么上述方法是最佳方法。
• 第一种方法（df1 = pd.DataFrame(gdf)）不会复制GeoDataFrame中的数据。从效率的角度来看，这通常是好的，但根据您想要对DataFrame执行的操作，您可能需要一个实际的副本： df1 = pd.DataFrame（gdf，copy = True）

- joris

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谢谢，这非常有帮助。需要注意的是，gdf.drop(columns='geometry') 中的 columns 关键字只适用于较新的 pandas 版本0.21及以上。对我来说它不起作用，对其他人也可能不起作用。 - jberrio

是的，没错。另一种方法是 gdf.drop('geometry', axis=1)，我会加上这个。 - joris

一个重要的注意事项（适用于至少pandas 1.0.5）：如果您只使用pd.DataFrame(geopandas_df)构建新的数据框架，则不能保证新的pandas df中的系列不会是geopandas.array。这可能会在调用pandas方法时导致多个未实现的方法错误。 - Ivan Sudos

@ИванСудос 这是否意味着将geodataframe转换为numpy数组是进行转换的最安全方法（例如使用原始问题中的代码）？还是您可以建议更好的替代方案？ - jberrio

@jberrio 好的，我通常会通过构建代码结构来避免在 geopandas 上进行非平凡的 pandas 操作，并且认为这是最好的方法。但在确实需要时，我同意你的建议，并建议使用 .to_numpy() 方法，因为它只有在指定参数 copy 时才会复制任何东西。 - Ivan Sudos