给定比例的随机非均匀分布

Question

我有三个标签：“A”，“B”，“C”。

我想生成一个包含100个元素的随机列表，其中60％是“A”，30％是“B”，10％是“C”。

我应该怎么做？（我是Python新手，希望这个问题不太傻。）

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编辑： 我的问题与此问题略有不同： 使用给定（数字）分布生成随机数

就像评论中所说的那样，我希望恰好60％的元素是“A”，而不是每个元素都有60％的概率是“A”。因此，numpy.random.choice()对我来说不是解决方案。

- xirururu

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那样就不算真正的随机了，对吧？ - marsh

给定分布的随机数：ABAAACBAAAB - aaaaa says reinstate Monica

啊！这样就更有意义了。 - marsh

你需要澄清一下你的意思，是指恰好有60个元素是A，因此你只需要构建一个列表并随机排序，还是每个元素都有60%的机会成为A（因此有时你会得到65个A，有时45个A，很少5个A等等）？ - DSM

也许这里的一些答案可以帮到你？https://dev59.com/PG855IYBdhLWcg3wj1QS - avacariu

Answer 1

您可以对列表进行排列。假设您创建了该列表。

x = list('A'*60 + 'B'*30 + 'C'*10)

然后，您可以像这样原地随机打乱：

from random import shuffle
shuffle(x)

- ssm

Answer 2

假如分布是均匀的，那么 A 将会在平均情况下出现在 60% 的情况中，其他数值也是同理。

import random
res = []
for i in range(0, n_samples):
   r = random.random()
   if(r<=0.6): res.append(A)
   elif(r>0.7): res.append(B)
   elif(r>0.6 and r<=0.7): res.append(C)

- aaaaa says reinstate Monica

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一个微小的角落情况，但如果r恰好是0.6或0.7，你的if...elif阶梯将什么也不会做。我添加了“<=”符号。 - smci

r永远不会完全等于0.6，这种可能性在形式上为0（尽管我知道你的意思并且你是对的）。 - aaaaa says reinstate Monica

你可以在Python中编写组合条件：0.6 <= r < 0.7 例如：res.append('A' if r < 0.6 else 'B' if 0.6 <= r < 0.9 else 'C')。 - jfs

Answer 3

如果你想恰好让60%的元素为A，30%为B，10%为C，并且你知道总共有100个元素，可以按照以下方式操作：

import random

num = 100
prob_a = 0.6
prob_b = 0.3
prob_c = 0.1

As = int(num*prob_a) * 'A'
Bs = int(num*prob_b) * 'B'
Cs = int(num*prob_c) * 'C'

# create a list with 60 As, 30 Bs, and 10 Cs
chars = list(As + Bs + Cs)
random.shuffle(chars)

print("".join(chars))

这将会输出像BAAAAABBCBAABABAAAACAABBAABACAACBAACBBBAAACBAAAABAAABABAAAAABBBABAABAABAACCAABABAAAAAACABBBBCABAAAAA这样的东西。

- avacariu

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我进行了更新，因为旧版本实际上无法正常工作（将一个浮点数乘以一个字符串）。 - avacariu