pylab直方图如何去除NaN值

Question

当我的一些数据包含“非数字”值时，我制作直方图遇到了问题。我可以使用numpy中的nan_to_num来消除错误，但是这会导致直方图出现大量零值，从而混淆直方图。

pylab.figure()
pylab.hist(numpy.nan_to_num(A))
pylab.show()

因此，想法是创建另一个数组，在其中删除所有NaN值，或者以某种方式在直方图中屏蔽它们（最好使用一些内置方法）。

- usethedeathstar

Answer 1

使用 A[~np.isnan(A)] 从数组中删除 np.nan 值，这将选择所有在 A 中值不是 nan 的条目，因此它们在计算直方图时将被排除。以下是如何使用它的示例：

>>> import numpy as np
>>> import pylab

>>> A = np.array([1,np.nan, 3,5,1,2,5,2,4,1,2,np.nan,2,1,np.nan,2,np.nan,1,2])

>>> pylab.figure()
>>> pylab.hist(A[~np.isnan(A)])
>>> pylab.show()

- jabaldonedo

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可以正常工作，谢谢（我只能在4分钟后接受您的答案）。我不太确定您在文档中找到了那个 ~ 语句的位置，但它是有效的。 - usethedeathstar

@usethedeathstar 这里是~，以及这里是numpy中实现的所有位运算符。 - askewchan

如果你不知道~运算符，你可以使用A[np.isfinite(A)]，这也可能更符合你的需求。 - askewchan

请注意，在numpy之外，~与!（not）不同，并且~有时会返回您不希望的结果（例如，将计算为True的-2）。请使用!，或更好的方法是拼写出not。 - alexey