tensorflow-gpu 2.0alpha0的错误

Question

tensorflow-gpu 2.0alpha0的错误

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我已在Windows 10上安装了tensorflow-gpu 2.0alpha0、cudatoolkit 10.0.130和cudnn 7.5。

TensorFlow 2.0与CPU的兼容性良好，但在使用GPU时会遇到错误。

错误信息如下：

2019-04-02 23:47:38.646661: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
2019-04-02 23:47:38.666653: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53] Could not dlopen library 'nvcuda.dll'; dlerror: nvcuda.dll not found
2019-04-02 23:47:38.666842: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:318] failed call to cuInit: UNKNOWN ERROR (303)

我认为主要问题是“无法打开库‘nvcuda.dll’”。

然而，我已经安装了最新的NVIDIA驱动程序（版本419.67），并且可以在C:\Windows\System32\nvcuda.dll中找到'nvcuda.dll'。

- Wen Qi

你设置了路径吗？ SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin;%PATH% SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64;%PATH% SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include;%PATH% SET PATH=C:\tools\cuda\bin;%PATH% - Prince Patel

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- IsakBosman · Answer 1

在Tensorflow中，出现了问题的是这个方法：

    port::StatusOr<void*> GetDsoHandle(const string& name, const string& version) {
        auto filename = port::Env::Default()->FormatLibraryFileName(name, version);
        void* dso_handle;
        port::Status status =
          port::Env::Default()->LoadLibrary(filename.c_str(), &dso_handle);
        if (status.ok()) {
            LOG(INFO) << "Successfully opened dynamic library " << filename;
            return dso_handle;
    }

基本上，这意味着Tensorflow在您的Windows环境变量中无法找到nvcuda。要添加环境变量，请执行以下操作：

Windows 10 和 Windows 8

搜索并选择：控制面板中的系统
单击高级系统设置链接。
点击环境变量。在“系统变量”部分中，找到“PATH”环境变量并选择它。点击编辑。
如果“PATH”环境变量不存在，请单击“新建”。
在“编辑系统变量”（或“新建系统变量”）窗口中，添加路径值 C:\Windows\System32\nvcuda.dll。点击确定。通过单击“确定”关闭所有剩余的窗口。

PS：确保您已安装cuDNN