如何使用Python Pandas按特定（字符串）列对数据框进行排序？

Question

我的Pandas数据框包含以下数据：

product,values
 a1,     10
 a5,     20
 a10,    15
 a2,     45
 a3,     12
 a6,     67

我需要根据产品列对这个数据框进行排序。因此，我想要得到以下输出：

product,values
 a10,     15
 a6,      67
 a5,      20
 a3,      12
 a2,      45
 a1,      10

很不幸，我遇到了以下错误:

ErrorDuringImport(path, sys.exc_info())

ErrorDuringImport: views 中出现问题 - 类型为 'exceptions.Indentation'

注意：本文中的 HTML 标签已保留。

- Sai Rajesh

Answer 1

您可以先使用 extract 函数提取出数字，然后通过 astype 将其转换为整数类型。接着对 sort 列进行 sort_values 排序，最后再 drop 掉该列即可：

df['sort'] = df['product'].str.extract('(\d+)', expand=False).astype(int)
df.sort_values('sort',inplace=True, ascending=False)
df = df.drop('sort', axis=1)
print (df)
  product  values
2     a10      15
5      a6      67
1      a5      20
4      a3      12
3      a2      45
0      a1      10

这是必要的，因为如果只使用sort_values：

df.sort_values('product',inplace=True, ascending=False)
print (df)
  product  values
5      a6      67
1      a5      20
4      a3      12
3      a2      45
2     a10      15
0      a1      10

另一个想法是使用natsort库：

from natsort import index_natsorted, order_by_index

df = df.reindex(index=order_by_index(df.index, index_natsorted(df['product'], reverse=True)))
print (df)
  product  values
2     a10      15
5      a6      67
1      a5      20
4      a3      12
3      a2      45
0      a1      10

- jezrael

---

我正在使用Python 2.7版本。 - Sai Rajesh

我认为复制错误文本，在问题的标签下面点击“编辑”，并将文本粘贴到问题文本下面。谢谢。 - jezrael

给我一个解决方案。 - Sai Rajesh

如果你使用的是Windows操作系统，可以尝试更新pandas库。在命令行中输入conda update pandas即可。 - jezrael

我无法做到那个...因为那个Anaconda是内置在我们的产品中的。 - Sai Rajesh

Answer 2

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
   "product": ['a1,', 'a5,', 'a10,', 'a2,','a3,','a6,'],
   "value": [10, 20, 15, 45, 12, 67]
})
df
==>
  product   value
0   a1,      10
1   a5,      20
2   a10,     15
3   a2,      45
4   a3,      12
5   a6,      67


df.sort_values(by='product', key=lambda col: col.str[1:-1].astype(int), ascending=False)
==>
  product   value
2   a10,     15
5   a6,      67
1   a5,      20
4   a3,      12
3   a2,      45
0   a1,      10

- Pradip