OpenCV函数CvBGStatModel

Question

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我想知道这个函数 CvBGStatModel() 的工作原理。我的意思是说，它使用了什么算法，如何与平均值和帧差异算法相比提供更好的结果。

提前感谢您的回复。

- user1386438

1个回答

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原文链接

- Jav_Rock · Accepted Answer

CvBGStatModel()是一个类，而不是一个函数。例如，您可以像这样创建此类：

IplImage* temp = NULL;
temp = cvLoadImage( "temp.jpg" );
CvBGStatModel* background_model = cvCreateGaussianBGModel(temp);

你需要调用一个函数来更新背景/前景模型（参见示例）：

cvUpdateBGStatModel( temp, background_model );

因为它将像素信息存储为更好地代表该像素的高斯分布的混合物。这意味着只要更好地代表它的高斯分布被认为是背景，就不会将几帧内值发生变化的像素视为前景。高斯分布是加权的。一个高斯分布被认为是背景的时间越长，它的权重就越大。相比之下，帧差算法仅考虑帧之间的差异，而不考虑这些差异的一致性和可靠性。