使用Power BI中的“编辑查询”和R进行多个表/数据集的操作

Question

我在Power BI文件中有两个表格tbl_A和tbl_B，我想使用Run R Script功能在Edit Queries中转换和分析它们。

这将包括处理缺失值和连接表格。但是，当开始使用R时，似乎只能一次对一个表格进行操作。这是因为 运行R脚本 功能仅从您单击 运行R脚本 按钮时处于活动状态的表格中导入数据。然后将此数据存储在 数据集 变量中。

如果这是正确的，那么在Power BI中实际使用R的实用性将非常有限。我知道我可以在释放R之前加入表格。对于这样简单的情况来说，这将是一个可行的解决方案，但对于更复杂的数据结构来说则不然。有关如何在Power BI中使用R执行多个表格操作的建议吗？

- vestland

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也许 这篇帖子 可以帮助您。 - akrun

谢谢你的建议！我尝试了一下，但是在引用多个数据集方面没有成功。就那个论坛而言，我认为称那个建议为解决方案有点奇怪。 - vestland

从目前为止这篇文章所获得的浏览量来看，我大多数时间都在和自己说话，但最终我设法找到了一个可能的解决方案。它有一些小问题，但是它可以工作。我已经将其编写成答案，但如果您能够更加优雅地实现它，请贡献您自己的答案。希望微软的PowerBI团队在未来能够让事情变得更容易些。 - vestland

请将此作为答案发布，这样其他人就可以受益。 - akrun

正在处理中。 - vestland

Answer 1

在编辑查询中插入R脚本时，只需在公式栏中添加[dataset = "Renamed Columns", dataset2 = tbl_A]。在这种情况下，Renamed Columns是指您正在插入R脚本的表格状态（在应用步骤下），tbl_A是另一个可用的表格。请检查与隐私相关的所有设置。

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长版本

针对我的评论，以下是一种解决方案，它建立在商业智能博客的建议和PowerBI论坛中的贡献之上：

首先，您需要编辑一些设置。转到选项和设置|选项。在隐私下，选择始终忽略隐私级别设置。当然，这是自担风险的...

现在，前往选项和设置 | 数据源设置。选择数据源并点击编辑权限。将其设置为公共：

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现在我们可以开始了：

从头开始操作，因为我不知道任何其他数据加载方法会在PowerBI中触发什么异常。我有两个单独的Excel文件，每个文件都包含一个名为tbl_A和tbl_B的工作表。

这两个表的数据如下所示： tbl_A 数据

Date        Price1  Price2
05.05.2016  23,615  24,775
04.05.2016  23,58   24,75
03.05.2016  0       24,35
02.05.2016  22,91   24,11
29.04.2016  22,93   24,24

tbl_A 截图

tbl_B 数据

Date        Price3  Price4
02.06.2016  19,35   22,8
01.06.2016  19      22,35
31.05.2016  19,35   22,71
30.05.2016  15,5    21,85
27.05.2016  19,43   22,52

tbl_B 截图

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在PowerBI的主窗口中，使用获取数据加载tbl_A:

接下来，对tbl_B执行同样的操作，这样你就可以在Fields菜单下看到两个独立的表格：

点击 首页 标签下的 编辑查询，确保 公式栏 可见。如果不可见，可以在 查看 下激活它：

根据您的表格加载方式，PowerBI将在过程中添加一些步骤。这些步骤可在查询设置下看到:

除其他外，PowerBI 还会将日期的数据类型更改为 (你猜对了) 日期。这可能会引发后续的问题触发。为了避免这种情况，我们可以将两个表中日期的数据类型更改为文本：

在对两个表格都完成这一步骤后，确保 tbl_B 处于活动状态，并查看 查询设置。您会发现在数据加载过程中添加了一个新步骤 更改类型：

我们将添加另一步以使即将到来的R脚本尽可能简单。在该脚本中，我们将使用rbind()函数连接表格。除非不同表格中的列名相同，否则会触发错误。因此，请将B列中的名称从Price3和Price4更改为分别为Price1和Price2：

现在，查询设置下的应用步骤应该如下所示：

最后一步的名称非常重要，因为在编写 R 脚本时，您将不得不引用“已重命名列”（或其他任何您想要称呼它的名称）。最后，我们可以开始实现这一步骤。

在“转换”下，点击“运行 R 脚本”。如下图所示，变量“dataset”将包含脚本的原始数据。在本例中，如果在单击“运行 R 脚本”时活动表是 tbl_B，则将是一个数据框以 tbl_B 的形式：

现在，将脚本保持不变，点击确定，并查看公式栏：

上面的图片告诉我们两个重要的事情。首先，我们可以看到这个过程到目前为止顺利进行，并且我们有一个空表格。其次，我们可以看到dataset指的是Renamed Columns步骤后我们留下的tbl_B状态。如果你在其他地方读到过这些内容，这可能会让人感到困惑。在公式栏中，您可以通过添加，dataset2=tbl_A来输入第二个数据集，使公式现在看起来像这样：

按下 Enter

在 查询设置 下，你现在会看到一个新的步骤，你可以在其中编辑你的 R 脚本:

点击它，返回R并添加这个小片段：

df_B <- dataset
df_A <- dataset2
df_temp <- rbind(df_A, df_B)

output <- df_temp

当您点击确定时，您将看到以下内容：

不要在意公式栏看起来很乱，直接点击"output"旁边的"Table"即可。

就是这样！

前往主页并点击关闭并应用以退出查询编辑器。现在，您可以在字段下检查来自您的R脚本的输出，或者像下面的图片中一样在数据选项卡中查看：

最终结果将是您原始的 tbl_B 版本，其中包含来自 tbl_A 的列。不太花哨，但现在您已经在 R 脚本中合并了两个数据集，可以释放 R 更大的部分来处理您的工作流程。

- vestland